摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-19页 |
1.1 课题研究的背景及意义 | 第9-11页 |
1.2 无功优化在国内外的发展及研究现状 | 第11-17页 |
1.2.1 传统优化算法 | 第11-14页 |
1.2.2 现代智能优化算法 | 第14-17页 |
1.3 本文主要研究的工作 | 第17-19页 |
第二章 电力系统无功优化问题数学建模研究 | 第19-35页 |
2.1 无功功率与电压的关系 | 第19-21页 |
2.1.1 电力系统网络节点电压值影响着无功功率的分布 | 第19-20页 |
2.1.2 无功功率对电压水平有决定性影响 | 第20-21页 |
2.2 电力系统无功优化潮流计算原理和方法 | 第21-25页 |
2.2.1 潮流计算原理 | 第21-22页 |
2.2.2 电力系统潮流计算的数学模型 | 第22-23页 |
2.2.3 牛顿—拉夫逊法潮流计算 | 第23-25页 |
2.3 无功优化的单目标数学模型 | 第25-28页 |
2.3.1 等式约束条件 | 第26页 |
2.3.2 不等式约束条件 | 第26-27页 |
2.3.3 目标函数 | 第27-28页 |
2.4 无功优化的多目标数学模型 | 第28-33页 |
2.4.1 多目标无功优化的数学模型 | 第28-29页 |
2.4.2 多目标函数优化的模糊解法 | 第29-31页 |
2.4.3 多目标无功优化的模糊解法 | 第31-33页 |
2.5 本章小结 | 第33-35页 |
第三章 人工搜索群算法及其改进 | 第35-51页 |
3.1 人工搜索群的概述 | 第35-42页 |
3.1.1 人工搜索群算法的基本原理 | 第35-38页 |
3.1.2 对人工搜索群算法进行性能测试 | 第38-42页 |
3.2 对人工搜索群算法改进 | 第42-50页 |
3.2.1 混沌人工搜索群算法 | 第42-45页 |
3.2.2 改进步长人工搜索群算法 | 第45-47页 |
3.2.3 改进步长混沌人工搜索群算法 | 第47-50页 |
3.3 本章小结 | 第50-51页 |
第四章 基于ICASSA算法的单目标无功优化 | 第51-63页 |
4.1 对无功优化中离散变量的处理 | 第51-52页 |
4.2 电力系统IEEE14节点母线系统数据 | 第52-54页 |
4.3 电力系统IEEE30节点母线系统数据 | 第54-57页 |
4.4 以网损最小为单目标的优化 | 第57-61页 |
4.4.1 以标准IEEE14母线系统进行仿真与分析 | 第57-59页 |
4.4.2 以标准IEEE30母线系统进行仿真与分析 | 第59-61页 |
4.5 本章小结 | 第61-63页 |
第五章 基于ICASSA算法的多目标无功优化 | 第63-71页 |
5.1 基于MATLAB的多目标无功优化仿真 | 第63-66页 |
5.1.1 以标准IEEE14母线系统进行仿真与分析 | 第63-64页 |
5.1.2 以标准IEEE30母线系统进行仿真与分析 | 第64-66页 |
5.2 某地区实际电网多目标无功优化 | 第66-70页 |
5.3 本章小结 | 第70-71页 |
第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
6.1 本文工作总结 | 第71-72页 |
6.2 对未来需要改进工作的展望 | 第72-73页 |
参考文献 | 第73-77页 |
攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第77-79页 |
致谢 | 第79页 |