| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 中英文缩略表 | 第9-10页 |
| 第一章 文献综述 | 第10-22页 |
| 1.1 引言 | 第10-11页 |
| 1.2 育种值估计方法 | 第11-20页 |
| 1.2.1 指数选择法 | 第11-12页 |
| 1.2.2 母女比较法 | 第12页 |
| 1.2.3 同期比较法 | 第12-13页 |
| 1.2.4 最佳线性无偏预测（BLUP）法 | 第13-17页 |
| 1.2.4.1 公畜模型（sire model） | 第14页 |
| 1.2.4.2 公畜—母畜模型（sire-dam model） | 第14-15页 |
| 1.2.4.3 外祖父模型（maternal grandsire model） | 第15-16页 |
| 1.2.4.4 动物模型（animal model） | 第16-17页 |
| 1.2.4.5 测定日模型（test day model） | 第17页 |
| 1.2.5 测定日模型的种类 | 第17-19页 |
| 1.2.5.1 校正测定日记录法 | 第17-18页 |
| 1.2.5.2 固定回归测定日模型 | 第18页 |
| 1.2.5.3 随机回归测定日模型 | 第18-19页 |
| 1.2.5.4 协方差函数模型 | 第19页 |
| 1.2.6 随机回归测定日子模型 | 第19-20页 |
| 1.3 模型比较方法 | 第20-21页 |
| 1.4 本研究的目的与意义 | 第21-22页 |
| 第二章 随机回归测定日模型的选择与遗传参数估计 | 第22-56页 |
| 2.1 材料与方法 | 第22-27页 |
| 2.1.1 试验材料 | 第22-23页 |
| 2.1.1.1 表型数据整理（R语言） | 第22-23页 |
| 2.1.1.2 系谱文件整理（R语言） | 第23页 |
| 2.1.2 试验方法 | 第23-27页 |
| 2.1.2.1 随机回归测定日模型 | 第23-25页 |
| 2.1.2.2 模型比较方法 | 第25页 |
| 2.1.2.3 方差组分估计方法 | 第25-26页 |
| 2.1.2.4 育种值的Spearman秩相关（Spearman Rank Correlation） | 第26-27页 |
| 2.2 结果与讨论 | 第27-56页 |
| 2.2.1 泌乳性能的表型统计 | 第27页 |
| 2.2.2 测定日模型的比较 | 第27-48页 |
| 2.2.2.1 AIC、BIC以及特征值比较 | 第28-31页 |
| 2.2.2.2 方差及遗传参数比较 | 第31-48页 |
| 2.2.3 最优模型参数估计结果 | 第48-52页 |
| 2.2.4 育种值秩相关的估计结果 | 第52-56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 作者简介 | 第61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第61-62页 |
