| 论文创新点 | 第6-7页 |
| 摘要 | 第7-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第1章 引言 | 第14-22页 |
| 1.1 地球自转速率的变化 | 第14-16页 |
| 1.2 季节性日长变化地球物理激发研究的现状和存在的问题 | 第16-20页 |
| 1.3 C_(20)序列对于日长变化水文质量项激发的约束 | 第20页 |
| 1.4 本文研究目标及论文总体安排 | 第20-22页 |
| 第2章 地球自转变化的激发理论 | 第22-34页 |
| 2.1 刚体地球的旋转—欧拉方程 | 第22-23页 |
| 2.2 非刚体地球的旋转—欧拉-刘维尔方程 | 第23-24页 |
| 2.3 地球自转的激发函数 | 第24-33页 |
| 2.4 本章小结与讨论 | 第33-34页 |
| 第3章 日长变化的观测和建模数据 | 第34-50页 |
| 3.1 日长变化的观测数据 | 第34-37页 |
| 3.2 日长变化的水文建模数据 | 第37-44页 |
| 3.3 与日长变化质量激发有关的C_(20)序列 | 第44-47页 |
| 3.4 本章小结与讨论 | 第47-50页 |
| 第4章 日长激发的分解和优化方法 | 第50-64页 |
| 4.1 小波分析方法 | 第50-51页 |
| 4.2 基于Matlab的小波分解,小波重构和去噪 | 第51-53页 |
| 4.3 日长激发的小波分解、重构和去噪 | 第53-57页 |
| 4.4 基于小波分解和重构的日长季节性激发优化方法 | 第57-61页 |
| 4.4.1 最小差异法 | 第57-58页 |
| 4.4.2 加权平均法 | 第58-59页 |
| 4.4.3 优化过程 | 第59-61页 |
| 4.5 本章小结与讨论 | 第61-64页 |
| 第5章 季节性日长变化地球物理激发的优化 | 第64-86页 |
| 5.1 日长季节性激发的优化 | 第64-74页 |
| 5.2 关于优化结果的讨论 | 第74-84页 |
| 5.3 本章小结与讨论 | 第84-86页 |
| 第6章 高频分量日长变化地球物理激发 | 第86-96页 |
| 6.1 不同于季节性分量优化的迭代顺序 | 第86-87页 |
| 6.2 高频项日长激发的优化 | 第87-90页 |
| 6.3 有关高频部分日长变化观测及水文模型建模优劣的讨论 | 第90-93页 |
| 6.4 本章小结 | 第93-96页 |
| 第7章 总结与展望 | 第96-100页 |
| 7.1 本文主要工作及贡献 | 第96-97页 |
| 7.2 本文主要创新点 | 第97页 |
| 7.3 研究展望 | 第97-100页 |
| 参考文献 | 第100-114页 |
| 攻读博士学位期间主持或参加的科研项目 | 第114-116页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第116-118页 |
| 致谢 | 第118-119页 |
