| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章 引言 | 第7-16页 |
| 1.1 相关工作 | 第8-9页 |
| 1.2 数据源和预处理 | 第9-16页 |
| 1.2.1 数据收集 | 第10-14页 |
| 1.2.2 数据预处理 | 第14-16页 |
| 第2章 相关因子模型构建 | 第16-33页 |
| 2.1 期刊被引用总数的影响因素 | 第16-19页 |
| 2.2 Pudovkin和Garfield的相关因子模型回顾及问题分析 | 第19-22页 |
| 2.3 相关因子模型的改进 | 第22-26页 |
| 2.4 实验结果 | 第26-33页 |
| 第3章 相关因子模型评价 | 第33-44页 |
| 3.1 相关因子模型的局部准确度 | 第33-39页 |
| 3.1.1 在期刊全集上的评价 | 第34页 |
| 3.1.2 在不同算法下排名变动最大的期刊子集上的评价 | 第34-39页 |
| 3.2 基于相关因子模型的期刊引用网络社区结构 | 第39-44页 |
| 3.2.1 基于模块度最优化的社区发现 | 第39-40页 |
| 3.2.2 实验结果 | 第40-44页 |
| 第4章 期刊影响力度量 | 第44-61页 |
| 4.1 引证网络的PageRank算法 | 第46-47页 |
| 4.2 期刊影响力度量指标:RD Journal Rank | 第47-49页 |
| 4.3 RD Journal Rank在期刊全集上的统计描述 | 第49-54页 |
| 4.4 RD Journal Rank在学科STATISTICS＆PROBABILITY上的表现 | 第54-61页 |
| 第5章 结论 | 第61-62页 |
| 5.1 研究总结 | 第61页 |
| 5.2 需要进一步开展的工作 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 附录A 节点编号与期刊对应表 | 第66-70页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第70页 |
