| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 语音识别的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 航空器飞行状态预测的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 空域态势分析的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第15-18页 |
| 1.3.1 论文结构 | 第15-16页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第16-18页 |
| 第二章 基于陆空通话指令规则的语义提取方法 | 第18-34页 |
| 2.1 陆空通话概述 | 第18-19页 |
| 2.1.1 陆空通话标准用语 | 第18-19页 |
| 2.1.2 陆空通话的句式结构 | 第19页 |
| 2.2 基于讯飞云的管制指令识别系统 | 第19-23页 |
| 2.2.1 讯飞语音开放平台 | 第20-22页 |
| 2.2.2 语音识别程序基本框架 | 第22-23页 |
| 2.3 基于前缀因子过滤的正则表达式指令匹配算法 | 第23-31页 |
| 2.3.1 正则表达式函数 | 第23-28页 |
| 2.3.2 陆空通话前缀集合构建 | 第28-30页 |
| 2.3.3 正则表达式匹配规则 | 第30-31页 |
| 2.4 算例验证 | 第31-33页 |
| 2.4.1 管制指令识别系统构建 | 第31-32页 |
| 2.4.2 管制指令提取功能 | 第32-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于HMM-BP的空中交通运行态势构建方法 | 第34-47页 |
| 3.1 基于航迹数据拟合的飞行状态识别方法 | 第34-36页 |
| 3.1.1 航空器飞行速度判别方法 | 第34-35页 |
| 3.1.2 航空器飞行高度判别方法 | 第35-36页 |
| 3.1.3 航空器飞行航向判别方法 | 第36页 |
| 3.2 基于HMM-BP的空中交通运行态势识别模型 | 第36-41页 |
| 3.2.1 模型建立 | 第36-39页 |
| 3.2.2 模型训练 | 第39-41页 |
| 3.3 算例验证 | 第41-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于灰色聚类的空中交通态势评估方法 | 第47-63页 |
| 4.1 空中交通运行态势评估指标 | 第47-55页 |
| 4.1.1 空中交通运行态势评估指标选取 | 第47-52页 |
| 4.1.2 空中交通运行态势评估指标的时变特征 | 第52-55页 |
| 4.2 空中交通运行态势评估方法 | 第55-58页 |
| 4.2.1 灰色白化权函数聚类方法 | 第55页 |
| 4.2.2 基于灰色白化权函数聚类的空中交通运行态势评估方法 | 第55-58页 |
| 4.3 算例验证 | 第58-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-63页 |
| 第五章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第63页 |
| 5.2 研究工作展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第70页 |
