基于麦克风阵列的近场环境下语音增强算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 基于远场环境的研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.2 基于近场环境的研究现状 | 第14页 |
| 1.3 本文主要工作及结构安排 | 第14-16页 |
| 第2章 近远场语音信号模型和麦克风阵列模型 | 第16-26页 |
| 2.1 声波的波动方程求解 | 第16-17页 |
| 2.2 近远场语音信号模型 | 第17-21页 |
| 2.2.1 远场语音信号模型 | 第17-20页 |
| 2.2.2 近场语音信号模型 | 第20-21页 |
| 2.3 麦克风阵列拓扑结构模型 | 第21-25页 |
| 2.3.1 均匀线性阵列 | 第21-23页 |
| 2.3.2 均匀圆形阵列 | 第23-24页 |
| 2.3.3 均匀球面阵列 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 近场环境下的波束形成算法 | 第26-44页 |
| 3.1 常规波束形成原理 | 第26-28页 |
| 3.2 满足最佳权矢量的条件 | 第28-29页 |
| 3.3 波束形成准则 | 第29-35页 |
| 3.3.1 最大信号噪声比准则 | 第30-32页 |
| 3.3.2 最小均方误差准则 | 第32-33页 |
| 3.3.3 线性约束最小方差准则 | 第33-35页 |
| 3.4 近场子带波束形成算法 | 第35-37页 |
| 3.5 算法性能评价标准 | 第37-39页 |
| 3.6 实验设置与性能分析 | 第39-42页 |
| 3.6.1 实验设置 | 第39-40页 |
| 3.6.2 性能分析 | 第40-42页 |
| 3.7 本章小结 | 第42-44页 |
| 第4章 基于ST-GSC的近场语音增强算法 | 第44-58页 |
| 4.1 ST-GSC算法的结构与原理 | 第44-47页 |
| 4.2 基于LMS随机梯度的权矢量自适应更新 | 第47-48页 |
| 4.3 改进的ST-GSC的近场语音增强算法 | 第48-50页 |
| 4.3.1 GSC算法的缺点 | 第48-49页 |
| 4.3.2 改进算法 | 第49-50页 |
| 4.4 性能分析 | 第50-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 结合相位谱补偿的ST-GSC改进算法 | 第58-65页 |
| 5.1 传统相位谱补偿算法原理 | 第58-59页 |
| 5.2 改进的相位谱补偿算法 | 第59-60页 |
| 5.3 阻塞矩阵自适应调整 | 第60-61页 |
| 5.4 性能分析 | 第61-64页 |
| 5.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 总结与展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第72页 |
