关联规则回归核极限学习机的多标记学习算法

摘要	第6-7页
abstract	第7页
第一章 绪论	第11-16页
1.1 多标记学习的研究背景及研究意义	第11-12页
1.2 多标记学习的研究现状	第12-13页
1.3 论文内容及结构介绍	第13-15页
1.4 本章小结	第15-16页
第二章 多标记学习简介	第16-21页
2.1 多标记分类问题	第16页
2.2 多标记排序问题	第16-17页
2.3 多标记两类算法	第17-18页
2.3.1 问题转换型	第17-18页
2.3.2 算法适应型	第18页
2.4 标记间相关性分析	第18-19页
2.5 多标记评价指标	第19-20页
2.6 本章小结	第20-21页
第三章 基于核极限学习机的多标记学习算法	第21-35页
3.1 概述	第21-22页
3.2 极限学习机介绍	第22-23页
3.3 基于回归核极限学习机多标记学习算法	第23-24页
3.4 实验	第24-34页
3.4.1 实验数据描述	第24-26页
3.4.2 实验环境及实验方案	第26页
3.4.3 实验结果及分析	第26-34页
3.5 本章小结	第34-35页
第四章 关联规则回归核极限学习机的多标记学习算法	第35-45页
4.1 概述	第35-36页
4.2 关联规则介绍	第36-37页
4.3 基于关联规则的多标记学习	第37-39页
4.4 关联规则回归核极限学习机的多标记学习算法	第39-40页
4.5 实验结果及分析	第40-44页
4.6 本章小结	第44-45页
第五章 总结与展望	第45-47页
5.1 研究总结	第45页
5.2 展望	第45-47页
致谢	第47-48页
参考文献	第48-53页
攻读硕士学位期间完成的论文	第53页