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Y公司车间的电池组生产线平衡优化研究

摘要第3-4页
Abstract第4页
第1章 绪论第7-15页
    1.1 研究背景第7页
    1.2 国内外研究现状第7-11页
        1.2.1 国内研究现状第7-9页
        1.2.2 国外研究现状第9-11页
    1.3 研究目的及意义第11-12页
        1.3.1 研究目的第11页
        1.3.2 研究意义第11-12页
    1.4 研究思路、方法及内容第12-15页
        1.4.1 研究思路第12-13页
        1.4.2 研究方法第13-14页
        1.4.3 研究内容第14-15页
第2章 生产线平衡优化研究的理论基础第15-24页
    2.1 生产线平衡的相关理论第15-17页
        2.1.1 生产线平衡定义第15页
        2.1.2 生产线平衡相关概念第15-16页
        2.1.3 生产线平衡的衡量标准第16-17页
    2.2 生产线平衡优化研究方法第17-21页
        2.2.1 IE基础研究方法第17-19页
        2.2.2 作业时间测定第19-21页
    2.3 遗传算法基本理论第21-24页
        2.3.1 遗传算法基本概述第21页
        2.3.2 遗传算法基本内容第21-22页
        2.3.3 遗传算法基本步骤第22-24页
第3章 Y公司车间的电池组生产线平衡现状及问题分析第24-36页
    3.1 Y公司及电池组产品简介第24-27页
        3.1.1 Y公司简介第24-25页
        3.1.2 电池组产品简介第25-26页
        3.1.3 电池组的生产车间布局第26-27页
    3.2 Y公司电池组生产线平衡现状分析第27-32页
        3.2.1 电池组生产线的生产流程第27-28页
        3.2.2 电池组生产线的作业单元划分第28-29页
        3.2.3 电池组生产线的作业时间测定第29-32页
    3.3 Y公司电池组生产线平衡存在的问题第32-36页
        3.3.1 电池组生产线平衡率过低第34页
        3.3.2 电池组生产线的工位平衡性较差第34-36页
第4章 Y公司的电池组生产线平衡优化分析第36-53页
    4.1 基于IE思想的电池组生产线平衡优化第36-38页
    4.2 基于改进的遗传算法对电池组生产线平衡的优化第38-43页
        4.2.1 电池组生产线平衡问题的数学表达第38页
        4.2.2 电池组生产线的编码第38-39页
        4.2.3 电池组生产线的译码第39-40页
        4.2.4 电池组生产线的适应度第40-41页
        4.2.5 电池组生产线的选择第41页
        4.2.6 电池组生产线的交叉第41-42页
        4.2.7 电池组生产线的变异第42-43页
        4.2.8 电池组生产线的种群基因交换第43页
    4.3 改进的遗传算法用于优化生产线平衡问题的有效性验证第43-46页
        4.3.1 Jackson问题介绍第43-44页
        4.3.2 有效性验证结果第44-46页
    4.4 电池组生产线平衡的改进遗传算法程序的Matlab实现第46页
    4.5 Y公司的电池组生产线平衡的改进遗传算法运行结果第46-53页
        4.5.1 工作站m=8运行结果第47-48页
        4.5.2 工作站m=9运行结果第48-49页
        4.5.3 工作站m=10运行结果第49-50页
        4.5.4 工作站m=ll运行结果第50-51页
        4.5.5 工作站m=12运行结果第51-53页
第5章 Y公司的电池组生产线平衡优化方案的比选及实施第53-58页
    5.1 五种备选方案的比选第53-54页
    5.2 最优方案的实施效果分析第54-58页
        5.2.1 最优方案的实际实施第54-55页
        5.2.2 生产线平衡率对比分析第55-56页
        5.2.3 工位平衡性对比分析第56-58页
第6章 研究结论及展望第58-60页
    6.1 研究结论第58页
    6.2 研究展望第58-60页
参考文献第60-63页
附录 生产线平衡遗传算法Matlab源程序第63-73页

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