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基于多征兆组合判别方法的煤质在线识别研究

摘要第6-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第11-15页
    1.1 研究背景第11页
    1.2 研究意义第11-12页
    1.3 研究现状第12-13页
        1.3.1 国内电站入炉煤质在线识别技术的研究现状第12-13页
        1.3.2 国外电站入炉煤质在线识别技术的研究现状第13页
    1.4 课题研究的主要内容第13-15页
第2章 建立煤质数据库第15-26页
    2.1 概述第15-19页
        2.1.1 煤的形成和分类第15-16页
        2.1.2 煤的元素分析成分及其形态第16-19页
    2.2 水分、灰分的处理第19-21页
        2.2.1 理论基础第19-20页
        2.2.2 方法的实施第20-21页
    2.3 干燥无灰基的处理第21-22页
        2.3.1 理论基础第21-22页
        2.3.2 应用分析第22页
    2.4 煤质数据库的建立第22-24页
        2.4.1 计算与校验发热量第22-24页
        2.4.2 煤质数据库的精简第24页
    2.5 本章小结第24-26页
第3章 .基于正反平衡校验的煤质在线识别第26-36页
    3.1 锅炉的热平衡第26-32页
        3.1.1 输入热量的计算第27-28页
        3.1.2 各项热损失的计算第28-32页
    3.2 正反平衡校验原理第32-33页
        3.2.1 煤质在线识别流程第32-33页
    3.3 识别方法的验证第33-35页
    3.4 本章小结第35-36页
第4章 基于磨煤机、烟气成分的入炉煤质在线识别第36-50页
    4.1 磨煤机简介第36-37页
        4.1.1 钢球滚筒磨煤机第36页
        4.1.2 中速磨煤机(滚压磨煤机)第36-37页
        4.1.3 风扇式磨煤机第37页
    4.2 磨煤机能量平衡第37-41页
        4.2.1 磨煤机能量平衡简图第37-38页
        4.2.2 磨煤机能量平衡详介第38-39页
        4.2.3 磨煤机能量方程的求解第39-41页
    4.3 基于烟气成分在线识别煤质模型的建立第41-45页
        4.3.1 软测量模型的理论基础第41-42页
        4.3.2 模型的建立第42-45页
    4.4 模型准确性验证及误差分析第45-49页
        4.4.1 模型准确性验证第45-48页
        4.4.2 误差分析第48-49页
    4.5 本章小结第49-50页
第5章 基于模糊综合评判的入炉煤质在线识别第50-61页
    5.1 模糊数学简介第50-51页
    5.2 模糊综合评判第51-54页
        5.2.1 模糊综合评判概述第51-52页
        5.2.2 模糊综合评判的主要步骤第52-53页
        5.2.3 模糊综合评判常用的评判函数第53-54页
    5.3 入炉煤质模糊综合评判模型的建立第54-55页
        5.3.1 评判因素集的确定第54页
        5.3.2 评判集的建立第54-55页
        5.3.3 模糊算子的确定第55页
    5.4 入炉煤质的评估第55-57页
        5.4.1 权重的确定第55-56页
        5.4.2 隶属函数的求取第56-57页
    5.5 入炉煤质的模糊综合评判及准确性验证第57-59页
        5.5.1 入炉煤质的模糊综合评判第57-59页
        5.5.2 模糊综合评判结果分析第59页
    5.6 本章小结第59-61页
第6章 结论及展望第61-63页
    6.1 结论第61-62页
    6.2 展望第62-63页
参考文献第63-66页
攻读硕士学位期间发表的学术论文及其它成果第66-67页
致谢第67页

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