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视频中运动目标的结构特征提取方法

表目录第1-8页
图目录第8-10页
摘要第10-11页
ABSTRACT第11-12页
第一章 绪论第12-22页
   ·研究背景和意义第12页
   ·国内外研究现状第12-20页
     ·视频运动目标特征提取的研究现状第13-17页
     ·视频对象分割方法第17页
     ·运动目标图像分割的研究现状第17-19页
     ·视频运动目标跟踪方法第19-20页
   ·本文主要研究内容第20-22页
第二章 运动目标结构特征描述与提取概述第22-27页
   ·运动目标结构特征的描述第22-23页
   ·运动目标结构特征提取实现方法第23-24页
   ·运动目标结构特征提取流程第24-25页
   ·本章小结第25-27页
第三章 运动目标结构子区域分割第27-47页
   ·视频图像前背景分离第27-30页
     ·运动目标检测第27-29页
     ·运动目标区域预处理第29-30页
   ·运动目标的图像分割第30-38页
     ·图像分割算法的特点第30页
     ·基于K-D tree方法进行图像分割第30-32页
     ·基于信息瓶颈方法对运动目标区域进行分割第32-35页
     ·基于均值漂移方法对运动目标区域进行分割第35-38页
   ·图像分割区域一致性测度第38-43页
     ·灰度一致性测度第38-39页
     ·互信息损失测度第39-41页
     ·基于跟踪的子区域帧间互信息损失测度第41-43页
   ·运动目标结构特征提取第43-46页
     ·运动目标结构几何特征第43-44页
     ·运动目标结构统计特征第44-45页
     ·运动目标几何特征之间关系第45-46页
   ·本章小结第46-47页
第四章 运动目标子区域跟踪第47-59页
   ·运动目标子区域跟踪方法的选择第47-48页
   ·最优估计与滤波第48-49页
   ·粒子滤波第49-52页
     ·选择参考分布第50-51页
     ·重采样方法第51-52页
   ·无迹变换第52-55页
     ·UT基本原理第53-54页
     ·实验仿真第54-55页
   ·UPF方法跟踪运动目标子区域实验第55-57页
   ·运动目标的运动特征提取第57-58页
   ·本章小结第58-59页
第五章 运动目标结构特征提取的应用第59-68页
   ·运动目标结构特征提取方法第59-60页
   ·跟踪方面的应用第60-63页
     ·检验图像分割第60页
     ·处理遮挡第60-63页
   ·识别方面的应用第63-66页
     ·基于几何特征的目标识别第63页
     ·基于运动特征的目标识别第63-64页
     ·基于结构特征区别车辆与坦克第64-66页
   ·本章小结第66-68页
第六章 结束语第68-70页
   ·本文的主要工作第68-69页
   ·下一步研究方向第69-70页
致 谢第70-71页
参考文献第71-75页
作者在学期间取得的学术成果第75页

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