视频中运动目标的结构特征提取方法
表目录 | 第1-8页 |
图目录 | 第8-10页 |
摘要 | 第10-11页 |
ABSTRACT | 第11-12页 |
第一章 绪论 | 第12-22页 |
·研究背景和意义 | 第12页 |
·国内外研究现状 | 第12-20页 |
·视频运动目标特征提取的研究现状 | 第13-17页 |
·视频对象分割方法 | 第17页 |
·运动目标图像分割的研究现状 | 第17-19页 |
·视频运动目标跟踪方法 | 第19-20页 |
·本文主要研究内容 | 第20-22页 |
第二章 运动目标结构特征描述与提取概述 | 第22-27页 |
·运动目标结构特征的描述 | 第22-23页 |
·运动目标结构特征提取实现方法 | 第23-24页 |
·运动目标结构特征提取流程 | 第24-25页 |
·本章小结 | 第25-27页 |
第三章 运动目标结构子区域分割 | 第27-47页 |
·视频图像前背景分离 | 第27-30页 |
·运动目标检测 | 第27-29页 |
·运动目标区域预处理 | 第29-30页 |
·运动目标的图像分割 | 第30-38页 |
·图像分割算法的特点 | 第30页 |
·基于K-D tree方法进行图像分割 | 第30-32页 |
·基于信息瓶颈方法对运动目标区域进行分割 | 第32-35页 |
·基于均值漂移方法对运动目标区域进行分割 | 第35-38页 |
·图像分割区域一致性测度 | 第38-43页 |
·灰度一致性测度 | 第38-39页 |
·互信息损失测度 | 第39-41页 |
·基于跟踪的子区域帧间互信息损失测度 | 第41-43页 |
·运动目标结构特征提取 | 第43-46页 |
·运动目标结构几何特征 | 第43-44页 |
·运动目标结构统计特征 | 第44-45页 |
·运动目标几何特征之间关系 | 第45-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
第四章 运动目标子区域跟踪 | 第47-59页 |
·运动目标子区域跟踪方法的选择 | 第47-48页 |
·最优估计与滤波 | 第48-49页 |
·粒子滤波 | 第49-52页 |
·选择参考分布 | 第50-51页 |
·重采样方法 | 第51-52页 |
·无迹变换 | 第52-55页 |
·UT基本原理 | 第53-54页 |
·实验仿真 | 第54-55页 |
·UPF方法跟踪运动目标子区域实验 | 第55-57页 |
·运动目标的运动特征提取 | 第57-58页 |
·本章小结 | 第58-59页 |
第五章 运动目标结构特征提取的应用 | 第59-68页 |
·运动目标结构特征提取方法 | 第59-60页 |
·跟踪方面的应用 | 第60-63页 |
·检验图像分割 | 第60页 |
·处理遮挡 | 第60-63页 |
·识别方面的应用 | 第63-66页 |
·基于几何特征的目标识别 | 第63页 |
·基于运动特征的目标识别 | 第63-64页 |
·基于结构特征区别车辆与坦克 | 第64-66页 |
·本章小结 | 第66-68页 |
第六章 结束语 | 第68-70页 |
·本文的主要工作 | 第68-69页 |
·下一步研究方向 | 第69-70页 |
致 谢 | 第70-71页 |
参考文献 | 第71-75页 |
作者在学期间取得的学术成果 | 第75页 |