基于双光谱探测的输电线路山火在线监测系统研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究状况 | 第13-15页 |
| 1.3 主要工作内容和创新 | 第15-16页 |
| 1.4 本文结构安排 | 第16-17页 |
| 第2章 热红外技术应用研究 | 第17-23页 |
| 2.1 红外线简介 | 第17-18页 |
| 2.2 红外热成像技术 | 第18-19页 |
| 2.2.1 技术原理 | 第18页 |
| 2.2.2 红外热像仪应用 | 第18-19页 |
| 2.2.3 红外热像仪设备构成 | 第19页 |
| 2.3 基于热红外感应技术的山火识别 | 第19-22页 |
| 2.3.1 山火的能量分析 | 第19页 |
| 2.3.2 红外检测的物理基础及探火原理 | 第19-20页 |
| 2.3.3 红外系统的组成 | 第20-21页 |
| 2.3.4 红外探测器的工作原理 | 第21页 |
| 2.3.5 温度值的读取 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 可见光数字图像处理与识别技术 | 第23-38页 |
| 3.1 数字图像处理与识别的发展 | 第23-24页 |
| 3.2 数字图像处理和识别的关键技术 | 第24-30页 |
| 3.2.1 数字图像变换 | 第24-25页 |
| 3.2.2 数字图像的增强 | 第25页 |
| 3.2.3 数字图像的复原 | 第25-26页 |
| 3.2.4 数字图像压缩编码 | 第26-28页 |
| 3.2.5 数字图像分割 | 第28-29页 |
| 3.2.6 数字图像描述 | 第29-30页 |
| 3.2.7 数字图像识别 | 第30页 |
| 3.3 山火数字图像处理与识别 | 第30-36页 |
| 3.3.1 山火数字图像处理 | 第30-32页 |
| 3.3.2 山火数字图像识别 | 第32-36页 |
| 3.4 基于DSP的图像处理系统 | 第36页 |
| 3.5 小结 | 第36-38页 |
| 第4章 系统硬件设计 | 第38-48页 |
| 4.1 系统技术设计原理 | 第38-39页 |
| 4.2 重要硬件模块设计 | 第39-47页 |
| 4.2.1 摄像机及云台模块 | 第39-43页 |
| 4.2.2 嵌入式模块 | 第43-45页 |
| 4.2.3 电源系统 | 第45-46页 |
| 4.2.4 气象传感器 | 第46-47页 |
| 4.3 小结 | 第47-48页 |
| 第5章 系统软件设计 | 第48-61页 |
| 5.1 系统控制端结构 | 第48-49页 |
| 5.2 主要软件模块设计 | 第49-58页 |
| 5.2.1 监测图像提交 | 第50页 |
| 5.2.2 监测图像查询 | 第50-52页 |
| 5.2.3 山火热点反馈 | 第52-53页 |
| 5.2.4 山火信息告警 | 第53-56页 |
| 5.2.5 山火信息告知 | 第56-57页 |
| 5.2.6 山火扑救指挥 | 第57-58页 |
| 5.3 系统测试及运行状况 | 第58-60页 |
| 5.3.1 现场测试运行 | 第58-59页 |
| 5.3.2 现场测试结果 | 第59-60页 |
| 5.3.3 系统运行状况 | 第60页 |
| 5.4 小结 | 第60-61页 |
| 总结与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 结论 | 第61页 |
| 6.2 进一步工作展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
