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基于数字图像相关方法的水工混凝土拉伸软化曲线逆推研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第1章 绪言第10-24页
    1.1 课题研究背景及意义第10-11页
    1.2 虚拟裂缝模型(FCM)概述第11-15页
        1.2.1 虚拟裂缝模型的基本概念第12页
        1.2.2 虚拟裂缝模型的基本假设第12-13页
        1.2.3 混凝土断裂过程区断裂发展的形成机理第13-14页
        1.2.4 拉伸软化本构关系的概述第14-15页
    1.3 拉伸软化曲线研究方法概述第15-17页
        1.3.1 获取软化关系曲线的直接方法..单轴拉伸实验第15-16页
        1.3.2 逆分析法思想在本课题的运用研究第16-17页
    1.4 数字图像相关方法概述第17-19页
    1.5 遗传算法概述第19-20页
    1.6 混凝土断裂力学研究现状第20-23页
        1.6.1 早期混凝土断裂力学研究获得的进展第20-22页
        1.6.2 当代混凝土断裂力学研究现状及主要进展第22-23页
        1.6.3 前人工作对本课题产生的启示第23页
    1.7 论文研究的主要内容第23-24页
第2章 数字图像相关方法在混凝土断裂实验中的运用第24-53页
    2.1 引言第24页
    2.2 数字图像相关方法的原理第24-27页
    2.3 VIC-3DHR非接触全场应变测量系统简介第27-29页
        2.3.1 VIC-3D设备相关第27页
        2.3.2 VIC-3D中的应变计算方法第27-29页
    2.4 水工混凝土梁的三点弯曲试验设计第29-36页
        2.4.1 试验试件制作详情第30-36页
    2.5 实验及分析过程第36-40页
        2.5.1 水工混凝土梁件的三点弯曲静力压载断裂实验过程第36-38页
        2.5.2 数字图像信息的分析第38-40页
    2.6 试验结果及讨论第40-52页
        2.6.1 基于数字图像系统的位移分析第40-45页
        2.6.2 断裂过程区的应力特性第45-47页
        2.6.3 P-CMOD曲线图第47-52页
    2.7 小结第52-53页
第3章 基于过程区线性位移分布的混凝土拉伸软化曲线参数获取方法第53-75页
    3.1 混凝土非线性断裂的粘聚裂纹模型第53-61页
        3.1.1 应力强度因子K的引入及Paris公式第54-57页
        3.1.2 粘聚裂纹模型的控制方程第57-58页
        3.1.3 混凝土三点弯曲试件虚拟裂纹控制方程第58-60页
        3.1.4 裂缝张开位移的解析式第60-61页
    3.2 基于过程区线性位移分布的混凝土粘聚裂纹模型第61-63页
    3.3 基于断裂过程区线性位移分布的拉伸软化曲线参数获取方法第63-67页
        3.3.1 基于极值法的混凝土软化曲线参数获取方法第63-66页
        3.3.2 模型解析的MATLAB程序设计第66-67页
    3.4 模型模拟结果及讨论第67-73页
        3.4.1 试件尺寸对模型模拟的影响第67-69页
        3.4.2 初始缝高比对模型模拟的影响第69-70页
        3.4.3 ?t,w0,n三项参数对模型模拟的影响第70-72页
        3.4.4 试验数据的拟合结果第72-73页
    3.5 小结第73-75页
第4章 基于遗传算法的混凝土拉伸软化曲线逆推研究第75-93页
    4.1 前言第75页
    4.2 遗传算法的基本理论第75-80页
        4.2.1 遗传算法的一些基本概念第75-78页
        4.2.2 遗传算法的实现过程第78-80页
    4.3 遗传算法与逆推研究的结合第80-83页
        4.3.1 逆推最优化问题的提法第80页
        4.3.2 相关参数的设定第80-81页
        4.3.3 目标函数到个体最佳适应度的转化函数第81-82页
        4.3.4 适应度函数的验证第82-83页
    4.4 结合研究的算法实现过程编程第83-85页
    4.5 计算结果与讨论第85-90页
        4.5.1 卵石骨料混凝土试件的P-CMOD拟合结果第85-88页
        4.5.2 石灰岩碎石混凝土试件的P-CMOD拟合结果第88-90页
    4.6 基于拟合参数的断裂能分析第90-92页
    4.7 小结第92-93页
第5章 结论与展望第93-95页
    5.1 本课题研究工作的主要结论第93-94页
    5.2 展望第94-95页
致谢第95-96页
参考文献第96-100页
攻读学位期间取得的研究成果第100页

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