摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
第1章 绪言 | 第10-24页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 虚拟裂缝模型(FCM)概述 | 第11-15页 |
1.2.1 虚拟裂缝模型的基本概念 | 第12页 |
1.2.2 虚拟裂缝模型的基本假设 | 第12-13页 |
1.2.3 混凝土断裂过程区断裂发展的形成机理 | 第13-14页 |
1.2.4 拉伸软化本构关系的概述 | 第14-15页 |
1.3 拉伸软化曲线研究方法概述 | 第15-17页 |
1.3.1 获取软化关系曲线的直接方法..单轴拉伸实验 | 第15-16页 |
1.3.2 逆分析法思想在本课题的运用研究 | 第16-17页 |
1.4 数字图像相关方法概述 | 第17-19页 |
1.5 遗传算法概述 | 第19-20页 |
1.6 混凝土断裂力学研究现状 | 第20-23页 |
1.6.1 早期混凝土断裂力学研究获得的进展 | 第20-22页 |
1.6.2 当代混凝土断裂力学研究现状及主要进展 | 第22-23页 |
1.6.3 前人工作对本课题产生的启示 | 第23页 |
1.7 论文研究的主要内容 | 第23-24页 |
第2章 数字图像相关方法在混凝土断裂实验中的运用 | 第24-53页 |
2.1 引言 | 第24页 |
2.2 数字图像相关方法的原理 | 第24-27页 |
2.3 VIC-3DHR非接触全场应变测量系统简介 | 第27-29页 |
2.3.1 VIC-3D设备相关 | 第27页 |
2.3.2 VIC-3D中的应变计算方法 | 第27-29页 |
2.4 水工混凝土梁的三点弯曲试验设计 | 第29-36页 |
2.4.1 试验试件制作详情 | 第30-36页 |
2.5 实验及分析过程 | 第36-40页 |
2.5.1 水工混凝土梁件的三点弯曲静力压载断裂实验过程 | 第36-38页 |
2.5.2 数字图像信息的分析 | 第38-40页 |
2.6 试验结果及讨论 | 第40-52页 |
2.6.1 基于数字图像系统的位移分析 | 第40-45页 |
2.6.2 断裂过程区的应力特性 | 第45-47页 |
2.6.3 P-CMOD曲线图 | 第47-52页 |
2.7 小结 | 第52-53页 |
第3章 基于过程区线性位移分布的混凝土拉伸软化曲线参数获取方法 | 第53-75页 |
3.1 混凝土非线性断裂的粘聚裂纹模型 | 第53-61页 |
3.1.1 应力强度因子K的引入及Paris公式 | 第54-57页 |
3.1.2 粘聚裂纹模型的控制方程 | 第57-58页 |
3.1.3 混凝土三点弯曲试件虚拟裂纹控制方程 | 第58-60页 |
3.1.4 裂缝张开位移的解析式 | 第60-61页 |
3.2 基于过程区线性位移分布的混凝土粘聚裂纹模型 | 第61-63页 |
3.3 基于断裂过程区线性位移分布的拉伸软化曲线参数获取方法 | 第63-67页 |
3.3.1 基于极值法的混凝土软化曲线参数获取方法 | 第63-66页 |
3.3.2 模型解析的MATLAB程序设计 | 第66-67页 |
3.4 模型模拟结果及讨论 | 第67-73页 |
3.4.1 试件尺寸对模型模拟的影响 | 第67-69页 |
3.4.2 初始缝高比对模型模拟的影响 | 第69-70页 |
3.4.3 ?t,w0,n三项参数对模型模拟的影响 | 第70-72页 |
3.4.4 试验数据的拟合结果 | 第72-73页 |
3.5 小结 | 第73-75页 |
第4章 基于遗传算法的混凝土拉伸软化曲线逆推研究 | 第75-93页 |
4.1 前言 | 第75页 |
4.2 遗传算法的基本理论 | 第75-80页 |
4.2.1 遗传算法的一些基本概念 | 第75-78页 |
4.2.2 遗传算法的实现过程 | 第78-80页 |
4.3 遗传算法与逆推研究的结合 | 第80-83页 |
4.3.1 逆推最优化问题的提法 | 第80页 |
4.3.2 相关参数的设定 | 第80-81页 |
4.3.3 目标函数到个体最佳适应度的转化函数 | 第81-82页 |
4.3.4 适应度函数的验证 | 第82-83页 |
4.4 结合研究的算法实现过程编程 | 第83-85页 |
4.5 计算结果与讨论 | 第85-90页 |
4.5.1 卵石骨料混凝土试件的P-CMOD拟合结果 | 第85-88页 |
4.5.2 石灰岩碎石混凝土试件的P-CMOD拟合结果 | 第88-90页 |
4.6 基于拟合参数的断裂能分析 | 第90-92页 |
4.7 小结 | 第92-93页 |
第5章 结论与展望 | 第93-95页 |
5.1 本课题研究工作的主要结论 | 第93-94页 |
5.2 展望 | 第94-95页 |
致谢 | 第95-96页 |
参考文献 | 第96-100页 |
攻读学位期间取得的研究成果 | 第100页 |