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基于ZigBee技术的隧道人员定位系统设计

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第8-13页
    1.1 研究目的和意义第8-9页
    1.2 国内外隧道人员定位系统发展现状第9-11页
        1.2.1 国外隧道人员定位系统发展现状第9-10页
        1.2.2 国内隧道人员定位系统发展现状第10-11页
    1.3 ZigBee技术在国内外的发展前景第11页
    1.4 论文的组织结构第11-12页
    1.5 本章小结第12-13页
第二章 隧道人员定位系统关键技术第13-21页
    2.1 ZigBee技术第13-16页
        2.1.1 ZigBee的特点第13-14页
        2.1.2 ZigBee定位算法第14-15页
        2.1.3 ZigBee协议结构第15-16页
    2.2 IEEE802.15.4协议第16-18页
    2.3 ZigBee技术与其他无线通信技术的比较第18-20页
    2.4 本章小结第20-21页
第三章 基于ZIGBEE技术的隧道人员定位系统的设计方案第21-28页
    3.1 隧道人员定位系统需求分析第21-22页
    3.2 隧道人员定位系统的总体设计第22-23页
        3.2.1 人员定位模块第22-23页
        3.2.2 数据采集模块第23页
    3.3 组网设计第23-24页
    3.4 隧道人员定位系统的定位原理研究第24-27页
        3.4.1 定位原理描述第24页
        3.4.2 定位算法分析第24-27页
    3.5 本章小结第27-28页
第四章 隧道人员定位系统的软硬件设计第28-41页
    4.1 系统硬件选型和设计第28-33页
        4.1.1 ZigBee网络芯片选择第28-29页
        4.1.2 ZigBee硬件开发平台介绍第29-33页
    4.2 系统软件程序设计和实现第33-37页
        4.2.1 基于ZigBee模块MRF24J40MA的函数库的研究第33-35页
        4.2.2 PinguinoMRF24J40MA模块的函数库修正第35-36页
        4.2.3 获取并验证RSSI值第36-37页
        4.2.4 定位节点发现参考节点第37页
        4.2.5 Pinguino与Python的通信第37页
    4.3 系统软硬件的交互研究第37-40页
        4.3.1 统计研究第37-38页
        4.3.2 Python与SQlite的通信第38-39页
        4.3.3 现场级映射第39页
        4.3.4 K-nearest算法第39-40页
        4.3.5 机器学习第40页
    4.4 本章小结第40-41页
第五章 系统测试与分析第41-50页
    5.1 测试环境设置第41-42页
    5.2 测试样本数据第42-43页
    5.3 GSM网络和WLAN网络对比第43-48页
        5.3.1 不同位置的RSSI值的变化规律第43-45页
        5.3.2 不同测试条件下RSSI值的变化第45-46页
        5.3.3 RSSI的长时演变第46-47页
        5.3.4 半径测量第47页
        5.3.5 WALN中的RSSI刻画第47-48页
    5.4 定位系统中的误差原因分析第48-49页
    5.5 本章小结第49-50页
结论第50-51页
参考文献第51-54页
致谢第54-55页

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