| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第13-22页 |
| 1.1 研究背景、目的及意义 | 第13-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.1.2 研究目的 | 第14页 |
| 1.1.3 研究意义 | 第14页 |
| 1.2 国内外相关研究概述 | 第14-20页 |
| 1.2.1 国外相关研究概述 | 第14-16页 |
| 1.2.2 国内相关研究概述 | 第16-20页 |
| 1.3 研究方法、研究内容与框架 | 第20-22页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第20页 |
| 1.3.2 研究内容与框架 | 第20-22页 |
| 第2章 信贷风险度量相关理论与方法概述 | 第22-32页 |
| 2.1 商业银行信贷风险管理概述 | 第22-24页 |
| 2.1.1 信贷风险的概念 | 第22-23页 |
| 2.1.2 信贷风险的特征 | 第23页 |
| 2.1.3 信贷风险管理的概念 | 第23-24页 |
| 2.1.4 信贷风险管理的流程 | 第24页 |
| 2.2 商业银行信贷风险度量方法 | 第24-32页 |
| 2.2.1 传统度量方法 | 第24-27页 |
| 2.2.2 现代度量模型 | 第27-32页 |
| 第3章 B银行A分行信贷风险度量的现状及问题分析 | 第32-44页 |
| 3.1 B银行A分行概况 | 第32-36页 |
| 3.1.1 发展历史 | 第32页 |
| 3.1.2 组织结构 | 第32-33页 |
| 3.1.3 主要业务 | 第33-34页 |
| 3.1.4 资产利润状况 | 第34-36页 |
| 3.2 B银行A分行信贷风险管理与度量现状分析 | 第36-41页 |
| 3.2.1 B银行A分行信贷风险管理的结构 | 第36-37页 |
| 3.2.2 B银行A分行信贷风险管理文化 | 第37页 |
| 3.2.3 B银行A分行信贷风险管理基本流程 | 第37-39页 |
| 3.2.4 B银行A分行信贷风险度量方法 | 第39-40页 |
| 3.2.5 B银行A分行信贷风险度量主要指标 | 第40页 |
| 3.2.6 B银行A分行信贷风险度量主要参数 | 第40-41页 |
| 3.3 B银行A分行信贷风险度量方面存在的问题 | 第41-44页 |
| 3.3.1 信贷风险量化意识薄弱 | 第41页 |
| 3.3.2 信贷风险量化管理工具落后 | 第41页 |
| 3.3.3 静态分析多、动态分析少 | 第41-42页 |
| 3.3.4 基础数据储备不足 | 第42页 |
| 3.3.5 信贷IT系统不完善 | 第42页 |
| 3.3.6 缺少高素质的风险度量管理队伍 | 第42-44页 |
| 第4章 B银行A分行引进信贷风险度量模型的必要性与可行性分析 | 第44-51页 |
| 4.1 国外商业银行信贷风险度量的启示 | 第44-45页 |
| 4.1.1 逐渐丰富信贷风险的内涵 | 第44页 |
| 4.1.2 积极开发信贷风险度量模型 | 第44页 |
| 4.1.3 选择合适的信贷风险度量模型 | 第44-45页 |
| 4.1.4. 逐步完善风险管理体系 | 第45页 |
| 4.2 B银行A分行信贷风险度量的必要性分析 | 第45-47页 |
| 4.2.1 信贷结构改变,增加风险度量难度 | 第45-46页 |
| 4.2.2 金融监管更严,提高风险度量要求 | 第46页 |
| 4.2.3 房地产市场调控,加大风险度量诉求 | 第46-47页 |
| 4.3 B银行A分行引进信贷风险度量模型的可行性分析 | 第47-51页 |
| 4.3.1 银监会的支持 | 第47-48页 |
| 4.3.2 信贷风险度量模型的开发与国外商业银行的实践经验 | 第48页 |
| 4.3.3 B银行A分行具备一定的模型适用条件 | 第48-51页 |
| 第5章 B银行A分行引进信贷风险度量模型的构想 | 第51-59页 |
| 5.1 模型选择原则 | 第51-52页 |
| 5.1.1 成本与效应相适应原则 | 第51页 |
| 5.1.2 适用性原则 | 第51-52页 |
| 5.2 模型选择流程 | 第52-54页 |
| 5.3 B银行A分行引进各类模型的前期准备 | 第54-56页 |
| 5.3.1 引进Logit回归模型 | 第54页 |
| 5.3.2 引进CreditRisk+模型 | 第54-55页 |
| 5.3.3 引进KMV模型 | 第55页 |
| 5.3.4 引进CreditMetrics模型 | 第55-56页 |
| 5.4 B银行A分行信贷风险度量模型运行的保障措施 | 第56-59页 |
| 5.4.1 培养信贷风险度量意识 | 第56页 |
| 5.4.2 加快信贷风险度量模型的本土化研究 | 第56-57页 |
| 5.4.3 引进动态信贷风险度量模型 | 第57页 |
| 5.4.4 提升信贷数据质量 | 第57页 |
| 5.4.5 加强IT系统建设 | 第57-58页 |
| 5.4.6 加强人才队伍建设 | 第58-59页 |
| 第6章 基于Logit回归模型的B银行A分行企业信贷风险度量的应用实例 | 第59-67页 |
| 6.1 样本选取 | 第59页 |
| 6.2 指标变量的选取及赋值 | 第59-60页 |
| 6.3 主成分分析 | 第60-65页 |
| 6.4 Logit模型的建立 | 第65-66页 |
| 6.5 模型的检验 | 第66-67页 |
| 第7章 结论与展望 | 第67-69页 |
| 7.1 结论 | 第67-68页 |
| 7.2 研究不足与展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
