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复杂网络演化的几何图表示与博弈机理研究

摘要第10-11页
ABSTRACT第11-12页
第一章 绪论第13-27页
    1.1 研究背景与意义第13-16页
    1.2 国内外研究现状第16-23页
    1.3 论文的研究内容和研究步骤第23-24页
    1.4 论文组织安排第24-27页
第二章 预备知识第27-43页
    2.1 基于节点自主选择能力的网络分类第27-30页
        2.1.1 交通与电力网络第28页
        2.1.2 生物网络第28页
        2.1.3 引文与作者合作网络第28-29页
        2.1.4 社交网络第29-30页
    2.2 复杂网络的一些拓扑性质第30-36页
        2.2.1 平均路径长度第30-31页
        2.2.2 节点度与度分布第31-33页
        2.2.3 聚类系数第33-35页
        2.2.4 度相关性与同配性第35-36页
    2.3 一些经典的网络模型第36-41页
        2.3.1 随机图模型第36-37页
        2.3.2 随机几何图第37-39页
        2.3.3 小世界模型第39页
        2.3.4 BA模型第39-41页
    2.4 博弈论基础第41-43页
第三章 网络连接机制与链路预测第43-75页
    3.1 链路预测问题描述第43-47页
        3.1.1 经典链路预测算法第44-46页
        3.1.2 算法评价指标第46-47页
    3.2 基于非负矩阵分解的链路预测第47-55页
        3.2.1 非负矩阵分解简介第47页
        3.2.2 模型第47-50页
        3.2.3 算法第50-52页
        3.2.4 实验第52-55页
    3.3 双尺度链路预测第55-64页
        3.3.1 模型第56-58页
        3.3.2 模型分析第58-60页
        3.3.3 实验第60-64页
    3.4 基于邻居社区的潜在连接第64-72页
        3.4.1 模型及算法第65-68页
        3.4.2 实验第68-71页
        3.4.3 与经典方法的比较第71-72页
    3.5 本章小结第72-75页
第四章 网络演化的几何图表示与应用第75-97页
    4.1 双层网络演化模型第75-87页
        4.1.1 演化模型第77-78页
        4.1.2 固定社区的分层模型第78-81页
        4.1.3 邻居基于偏好选择的分层模型第81-84页
        4.1.4 邻居基于阈值选择的分层模型第84-87页
    4.2 科研网络的同心圆模型第87-95页
        4.2.1 同心圆模型第87-90页
        4.2.2 数据第90-92页
        4.2.3 合著网络度分布与临界点分析第92-95页
    4.3 本章小结第95-97页
第五章 网络演化博弈机制建模与分析第97-125页
    5.1 网络博弈基本模型第97-101页
    5.2 直接影响网络拓扑结构的网络博弈第101-109页
        5.2.1 节点从众效应与网络无标度分布第101-104页
        5.2.2 基于节点信息的网络博弈演化模型第104-109页
    5.3 间接影响网络拓扑结构的网络博弈第109-123页
        5.3.1 基于公共品博弈的网络演化第109-111页
        5.3.2 基于协调博弈的网络演化第111-123页
    5.4 本章小结第123-125页
第六章 结论与展望第125-127页
    6.1 主要研究工作第125页
    6.2 进一步研究工作第125-127页
致谢第127-129页
参考文献第129-139页
作者在学期间取得的学术成果第139页

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