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基于纠删码的分布式容错存储技术研究

摘要第14-16页
Abstract第16-18页
第一章 绪论第19-37页
    1.1 分布式存储技术概述第19-26页
        1.1.1 分布式存储技术第19-20页
        1.1.2 分布式存储系统分类第20-21页
        1.1.3 分布式存储应用场景第21-23页
        1.1.4 分布式存储应用需求第23-24页
        1.1.5 数据容错技术第24-26页
    1.2 基于纠删码的分布式存储技术第26-32页
        1.2.1 数据写入第26-27页
        1.2.2 数据修复第27-29页
        1.2.3 数据更新第29-31页
        1.2.4 技术挑战第31-32页
    1.3 本文工作第32-34页
    1.4 论文结构第34-37页
第二章 相关工作第37-55页
    2.1 纠删码数据写入技术第37-43页
        2.1.1 先副本后编码第37-41页
        2.1.2 直接编码第41-43页
    2.2 纠删码数据修复技术第43-47页
        2.2.1 基于度数限制的纠删码修复方法第43-44页
        2.2.2 基于网络编码的纠删码修复方法第44-46页
        2.2.3 基于位置选择的纠删码修复方法第46页
        2.2.4 基于拓扑优化的纠删码修复方法第46-47页
    2.3 纠删码数据更新技术第47-53页
        2.3.1 基于数据量优化的纠删码更新技术第47-49页
        2.3.2 基于更新方式优化的纠删码更新技术第49-51页
        2.3.3 基于传输优化的纠删码更新技术第51-53页
    2.4 本章小结第53-55页
第三章 基于分组的分布式流水线数据写入方法第55-81页
    3.1 引言第55-57页
    3.2 基本思想第57-60页
        3.2.1 分组码编码原理第57-58页
        3.2.2 节点互连第58-60页
        3.2.3 挑战性问题第60页
    3.3 基于一致性哈希的数据放置算法第60-62页
    3.4 基于分组的数据发送调度算法第62-65页
    3.5 基于协作的编码数据生成算法第65-69页
    3.6 实验评价第69-79页
        3.6.1 方法实现第69-70页
        3.6.2 实验设置第70-71页
        3.6.3 对比模式及指标第71-72页
        3.6.4 实验结果及分析第72-79页
    3.7 本章小结第79-81页
第四章 基于协作的分布式自适应数据修复方法第81-111页
    4.1 引言第81-83页
    4.2 基本思想第83-87页
        4.2.1 编码原理第83-84页
        4.2.2 系统框架第84-86页
        4.2.3 挑战性问题第86-87页
    4.3 带宽感知的节点选择算法第87-91页
        4.3.1 新生节点选择第87-88页
        4.3.2 提供者节点选择第88-89页
        4.3.3 协调者节点选择第89-91页
    4.4 基于线型结构的数据传输算法第91-93页
    4.5 基于中心节点的数据分发算法第93-95页
    4.6 条带内的懒惰修复算法第95-99页
        4.6.1 修复算法主要思想第95-98页
        4.6.2 数据量传输分析第98-99页
    4.7 实验评价第99-109页
        4.7.1 方法实现第99-101页
        4.7.2 实验设置第101-102页
        4.7.3 网络开销第102-104页
        4.7.4 修复时间第104-109页
    4.8 本章小结第109-111页
第五章 基于树型结构的单点数据更新方法第111-139页
    5.1 引言第111-112页
    5.2 基本思想第112-115页
        5.2.1 编码原理第112-113页
        5.2.2 系统框架第113-115页
        5.2.3 挑战性问题第115页
    5.3 机架感知的树型构建算法第115-118页
        5.3.1 更新树构建指标选择第115-116页
        5.3.2 更新树构建过程第116-118页
    5.4 自顶向下的流水线数据处理算法第118-120页
    5.5 基于缓存的失效处理算法第120-129页
        5.5.1 数据节点D_i失效第121-126页
        5.5.2 编码节点失效第126-129页
    5.6 实验评价第129-137页
        5.6.1 方法实现第129页
        5.6.2 实验设置第129-131页
        5.6.3 更新效率第131-134页
        5.6.4 自适应性第134-137页
    5.7 本章小结第137-139页
第六章 基于分组结构的多点更新方法第139-165页
    6.1 引言第139-140页
    6.2 基本思想第140-142页
        6.2.1 编码原理第140-141页
        6.2.2 系统框架第141-142页
        6.2.3 挑战性问题第142页
    6.3 负载感知的分组算法第142-145页
        6.3.1 节点分组过程第143-144页
        6.3.2 节点分组大小确定第144-145页
        6.3.3 数据传输及计算第145页
    6.4 混合更新算法第145-150页
        6.4.1 混合更新过程第145-146页
        6.4.2 更新触发指标选择第146-149页
        6.4.3 更新触发时机确定第149-150页
    6.5 基于混合阈值和缓存的失效处理算法第150-155页
        6.5.1 数据节点失效第151-153页
        6.5.2 中继节点失效第153-154页
        6.5.3 编码节点失效第154-155页
    6.6 实验评价第155-164页
        6.6.1 方法实现第155-156页
        6.6.2 实验设置第156-157页
        6.6.3 磁盘I/O第157-159页
        6.6.4 网络开销第159-161页
        6.6.5 更新效率第161-164页
    6.7 本章小结第164-165页
第七章 结论与展望第165-171页
    7.1 工作总结第165-168页
    7.2 研究展望第168-171页
致谢第171-173页
参考文献第173-187页
作者在学期间取得的学术成果第187-189页
攻读博士学位期间参加的主要科研工作第189页

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