不完整数据的Skyline偏好查询研究
摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第1章 引言 | 第11-15页 |
1.1 研究背景 | 第11-12页 |
1.2 问题提出 | 第12-13页 |
1.3 本文主要研究工作 | 第13-14页 |
1.4 本文组织结构 | 第14-15页 |
第2章 相关工作 | 第15-25页 |
2.1 不完整数据集 | 第15-17页 |
2.1.1 不完整数据集的特征 | 第15页 |
2.1.2 不完整数据集的清洗方法 | 第15-17页 |
2.2 Skyline查询 | 第17-24页 |
2.2.1 Skyline查询的定义 | 第17-19页 |
2.2.2 Skyline查询算法分类 | 第19-22页 |
2.2.3 基于用户偏好的Skyline查询 | 第22-24页 |
2.3 本章小结 | 第24-25页 |
第3章 不完整数据的划分和聚类 | 第25-36页 |
3.1 不完整数据的Skyline查询 | 第25-27页 |
3.1.1 不完整数据的Skyline查询定义 | 第25-26页 |
3.1.2 不完整数据的元组支配关系 | 第26-27页 |
3.2 数据集的划分 | 第27-30页 |
3.2.1 划分依据 | 第27-28页 |
3.2.2 划分因子 | 第28页 |
3.2.3 划分算法及实例 | 第28-30页 |
3.3 数据元组的聚类 | 第30-35页 |
3.3.1 不完整数据元组的编码 | 第30-31页 |
3.3.2 严格聚类规则及实例 | 第31-32页 |
3.3.3 松散聚类规则及实例 | 第32-33页 |
3.3.4 聚类算法 | 第33-35页 |
3.4 本章小结 | 第35-36页 |
第4章 基于用户偏好的Skyline查询 | 第36-51页 |
4.1 严格聚类后的局部Skyline偏好查询 | 第36-43页 |
4.1.1 数据元组的排序 | 第36-37页 |
4.1.2 基于用户偏好的支配规则 | 第37-38页 |
4.1.3 Skyline偏好查询算法及实例 | 第38-42页 |
4.1.4 正确性证明 | 第42-43页 |
4.2 松散聚类后的局部Skyline偏好查询 | 第43-45页 |
4.2.1 支配程度计算 | 第43页 |
4.2.2 Skyline偏好查询算法及实例 | 第43-45页 |
4.3 全局Skyline查询结果的选择 | 第45-48页 |
4.3.1 最优解选择 | 第45-46页 |
4.3.2 次优解选择 | 第46-47页 |
4.3.3 选择算法及实例 | 第47-48页 |
4.4 Skyline偏好查询误差度量 | 第48-50页 |
4.4.1 查全率和反查全率 | 第49页 |
4.4.2 误差度量指标 | 第49-50页 |
4.5 本章小结 | 第50-51页 |
第5章 实验与分析 | 第51-59页 |
5.1 实验环境配置 | 第51-52页 |
5.1.1 实验环境及方案 | 第51页 |
5.1.2 实验数据集 | 第51-52页 |
5.2 实验结果与分析 | 第52-57页 |
5.2.1 数据集大小对比分析 | 第52-53页 |
5.2.2 数据集维度对比分析 | 第53-54页 |
5.2.3 数据缺失率对比分析 | 第54-55页 |
5.2.4 偏好查询效果实验 | 第55-57页 |
5.2.5 误差对比分析 | 第57页 |
5.3 本章小结 | 第57-59页 |
第6章 总结与展望 | 第59-62页 |
6.1 总结 | 第59-60页 |
6.2 不足与展望 | 第60-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-66页 |
附录 A 部分实验结果 | 第66-69页 |
附录 B SPQ-I算法流程 | 第69-70页 |
攻读学位期间发表的学术论文及参加科研情况 | 第70-71页 |