基于互联网数据的景区受欢迎度评价研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第11-24页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-19页 |
| 1.2.1 文本情感分析研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.2 基于游客属性的时空行为特征 | 第17-19页 |
| 1.2.3 研究现状评述 | 第19页 |
| 1.3 研究目标与研究内容 | 第19-22页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第19-20页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第20-22页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第22-24页 |
| 第2章 研究区域与数据 | 第24-30页 |
| 2.1 研究区域概况 | 第24-26页 |
| 2.1.1 丽江市地理概况 | 第24-25页 |
| 2.1.2 丽江市旅游产业概述 | 第25-26页 |
| 2.2 数据采集与预处理 | 第26-30页 |
| 2.2.1 微博数据采集 | 第26-28页 |
| 2.2.2 网络评论数据采集 | 第28-29页 |
| 2.2.3 数据预处理 | 第29-30页 |
| 第3章 基于情感词典与机器学习的游客情感分析 | 第30-45页 |
| 3.1 情感词典构建 | 第30-34页 |
| 3.1.1 基础情感词典 | 第30-31页 |
| 3.1.2 虚词词典 | 第31-33页 |
| 3.1.3 表情词典 | 第33-34页 |
| 3.1.4 网络用词情感词典 | 第34页 |
| 3.2 游客情感分析模型构建 | 第34-40页 |
| 3.2.1 游客情感分析概念模型 | 第34-35页 |
| 3.2.2 基于LDA模型的游客情感分析模型构建 | 第35-39页 |
| 3.2.3 模型有效性验证 | 第39-40页 |
| 3.3 游客情感分析 | 第40-44页 |
| 3.3.1 游客情感空间分布特征分析 | 第40-42页 |
| 3.3.2 基于语义网络的情感分析 | 第42-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 游客属性及活动特征时空分析 | 第45-64页 |
| 4.1 游客属性挖掘及分布 | 第45-50页 |
| 4.1.1 基于“性别”、“地点”的信息挖掘 | 第45-46页 |
| 4.1.2 基于“年龄”、“发布时间”信息挖掘 | 第46-48页 |
| 4.1.3 游客属性分布特征分析 | 第48-50页 |
| 4.2 游客活动特征时空分析 | 第50-57页 |
| 4.2.1 游客活动特征时间分析 | 第51-54页 |
| 4.2.2 景区空间密度分析 | 第54-57页 |
| 4.3 旅游要素及对策分析 | 第57-63页 |
| 4.3.1 旅游要素分析 | 第58-59页 |
| 4.3.2 发展对策分析 | 第59-63页 |
| 4.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 第5章 景区受欢迎度评价系统的设计与实现 | 第64-81页 |
| 5.1 系统开发与运行环境 | 第64-65页 |
| 5.1.1 百度地图API概述 | 第64页 |
| 5.1.2 工具平台简介 | 第64-65页 |
| 5.2 景区受欢迎度评价系统的设计 | 第65-69页 |
| 5.2.1 系统框架设计 | 第65-67页 |
| 5.2.2 数据库设计 | 第67-69页 |
| 5.3 景区受欢迎度评价系统的实现 | 第69-80页 |
| 5.3.1 空间功能分析 | 第70-72页 |
| 5.3.2 参数设置与统计分析 | 第72-77页 |
| 5.3.3 景区决策与查询 | 第77-79页 |
| 5.3.4 系统评价指标 | 第79-80页 |
| 5.4 本章小结 | 第80-81页 |
| 第6章 结论与展望 | 第81-83页 |
| 6.1 研究结论 | 第81-82页 |
| 6.2 展望 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-88页 |
| 附录 | 第88-94页 |
| 致谢 | 第94-95页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文和研究成果 | 第95页 |
