首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机软件论文--程序设计、软件工程论文--软件工程论文

合理用药干预系统的研究与实现

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第1章 绪论第12-18页
    1.1 系统开发背景及意义第12-13页
    1.2 系统研究现状第13-15页
        1.2.1 国外研究现状第13-14页
        1.2.2 国内研究现状第14-15页
    1.3 主要研究内容第15-16页
    1.4 论文组织结构第16-18页
第2章 相关工作第18-26页
    2.1 案例推理理论介绍第18-20页
        2.1.1 案例推理第18-19页
        2.1.2 加权k邻近算法第19-20页
    2.2 粗糙集理论介绍第20-23页
        2.2.1 粗糙集的上下近似集第20-21页
        2.2.2 知识表达系统与决策表第21-22页
        2.2.3 粗糙集的约简第22-23页
    2.3 信息论介绍第23-25页
        2.3.1 信息熵第23-25页
        2.3.2 互信息第25页
    2.4 本章小结第25-26页
第3章 系统需求分析与设计第26-49页
    3.1 系统功能性需求分析第26-35页
        3.1.1 基本信息模块需求分析第27-29页
        3.1.2 用药干预模块需求分析第29-30页
        3.1.3 药师意见模块需求分析第30-31页
        3.1.4 禁忌规则模块需求分析第31-33页
        3.1.5 药品信息模块需求分析第33-34页
        3.1.6 系统维护模块需求分析第34-35页
    3.2 系统非功能性需求分析第35-36页
    3.3 系统总体设计第36-43页
        3.3.1 系统拓扑结构设计第36-37页
        3.3.2 系统功能结构设计第37页
        3.3.3 系统模块详细设计第37-43页
        3.3.4 系统整体流程设计第43页
    3.4 数据存储设计第43-48页
        3.4.1 数据存储规则第43-44页
        3.4.2 数据概念结构第44-48页
    3.5 本章小结第48-49页
第4章 系统关键技术第49-61页
    4.1 医嘱方案检索推荐技术第49-52页
        4.1.1 医嘱方案数据预处理第49页
        4.1.2 案例检索中特征选择及其权值设定第49-50页
        4.1.3 基于加权K-邻近算法的案例推理第50-52页
    4.2 医嘱方案自学习技术第52-58页
        4.2.1 医嘱方案编码设计第52-53页
        4.2.2 医嘱治疗效果的判断第53-54页
        4.2.3 属性约简算法第54-56页
        4.2.4 值约简算法第56-58页
    4.3 属性约简算法实验第58-60页
        4.3.1 实验数据来源第58-59页
        4.3.2 实验结果与分析第59-60页
    4.4 本章小结第60-61页
第5章 系统实现与测试第61-70页
    5.1 主要模块实现第61-64页
        5.1.1 基本信息模块实现第61页
        5.1.2 用药干预模块实现第61-62页
        5.1.3 药师意见模块实现第62-63页
        5.1.4 禁忌规则模块实现第63页
        5.1.5 药品信息模块实现第63页
        5.1.6 系统维护模块实现第63-64页
    5.2 系统测试第64-69页
        5.2.1 系统测试环境第64-65页
        5.2.2 用户界面测试第65页
        5.2.3 功能测试第65-68页
        5.2.4 性能测试第68-69页
    5.3 本章小结第69-70页
第6章 总结与展望第70-72页
    6.1 总结第70-71页
    6.2 展望第71-72页
致谢第72-73页
参考文献第73-77页
攻读学位期间发表的学术论文及参加科研情况第77-78页

论文共78页,点击 下载论文
上一篇:Hadoop容错机制中的推测执行策略优化与研究
下一篇:电子商务中基于动态图模型的推荐方法研究