| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 研究目的和意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第8-10页 |
| 1.2.1 国外研究概况 | 第8-9页 |
| 1.2.2 国内研究概况 | 第9-10页 |
| 1.3 本文主要内容 | 第10-12页 |
| 第二章 研究资料与方法 | 第12-22页 |
| 2.1 研究区域的选择 | 第12-13页 |
| 2.2 研究资料 | 第13-15页 |
| 2.3 研究方法 | 第15-22页 |
| 2.3.1 资料相关性的度量 | 第15-16页 |
| 2.3.2 地区线性矩法 | 第16-18页 |
| 2.3.3 Hosking-Wallis一致性检验 | 第18-19页 |
| 2.3.4 蒙特卡罗模拟 | 第19-20页 |
| 2.3.5 正态Copula函数 | 第20-22页 |
| 第三章 实测与人工模拟资料的相关性分析 | 第22-34页 |
| 3.1 资料相关性随资料长度的分布 | 第22-25页 |
| 3.2 资料相关性随站点距离的分布 | 第25-30页 |
| 3.3 Hosking-Wallis一致性检验中生成资料的相关性 | 第30-34页 |
| 第四章 资料相关性对Hosking-Wallis 一致性检验的影响 | 第34-42页 |
| 4.0 资料相关性影响Hosking-Wallis一致检验的理论依据 | 第34-35页 |
| 4.1 蒙特卡罗模拟中年最大雨量相关性对H统计量的影响 | 第35-38页 |
| 4.1.1 蒙特卡罗模拟中同一相关性的生成资料 | 第35-36页 |
| 4.1.2 蒙特卡罗模拟实验结果 | 第36-38页 |
| 4.2 不同站点间相关性分布情况对H统计量的影响 | 第38-42页 |
| 4.2.1 蒙特卡罗模拟实验的改进 | 第38-39页 |
| 4.2.2 资料相关性非均一条件下对HW 一致性检验的影响 | 第39-42页 |
| 第五章 对Hosking-Wallis一致性检验的修正 | 第42-53页 |
| 5.1 修正Hosking-Wallis检验的算法及步骤 | 第42-43页 |
| 5.2 资料相关性对修正前后Hosking-Wallis检验的影响 | 第43-45页 |
| 5.3 不同修正方法的比较 | 第45-53页 |
| 5.3.1 Castellarin经验公式 | 第46页 |
| 5.3.2 两种修正方法在蒙特卡罗模拟实验中的表现 | 第46-48页 |
| 5.3.3 修正后Hosking-Wallis一致性检验的异质性鉴别能力 | 第48-49页 |
| 5.3.4 修正后Hosking-Wallis一致性检验的应用 | 第49-53页 |
| 第六章 结论与展望 | 第53-56页 |
| 6.1 结论 | 第53-54页 |
| 6.2 建议与展望 | 第54-56页 |
| 附录 | 第56-72页 |
| 参考文献 | 第72-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
