多传感器图像融合算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题的研究背景、现状及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 多传感图像融合的基本原理 | 第10-13页 |
| 1.2.1 多传感图像融合的层次 | 第10-11页 |
| 1.2.2 多传感图像融合的目的 | 第11-12页 |
| 1.2.3 多传感图像融合的要求及方法 | 第12-13页 |
| 1.3 小结 | 第13-14页 |
| 2 多传感器图像融合的常见方法 | 第14-22页 |
| 2.1 基于加权平均图像融合方法 | 第14-15页 |
| 2.2 基于图像像素灰度值选大小的图像融合方法 | 第15页 |
| 2.3 基于PCA变换的图像融合方法 | 第15-17页 |
| 2.3.1 主成份分析流程图 | 第15-16页 |
| 2.3.2 基于主成份分析基本思想步骤 | 第16-17页 |
| 2.4 基于塔形分解的图像融合方法 | 第17-19页 |
| 2.4.1 图像的高斯金字塔分解 | 第17-18页 |
| 2.4.2 图像的拉普拉斯金字塔分解 | 第18页 |
| 2.4.3 拉普拉斯变换的图像融合的基本框架 | 第18-19页 |
| 2.5 基于压缩感知理论的图像融合 | 第19-21页 |
| 2.5.1 信号的稀疏表示 | 第20页 |
| 2.5.2 测量矩阵 | 第20-21页 |
| 2.5.3 信号的重构 | 第21页 |
| 2.6 本章小结 | 第21-22页 |
| 3 基于多级尺度分块的不同聚焦图像融合 | 第22-35页 |
| 3.1 引言 | 第22页 |
| 3.2 基于多级分块缩放的不同聚焦图像融合算法 | 第22-26页 |
| 3.2.1 高斯模糊比较下的图像块决策图 | 第23-24页 |
| 3.2.2 一致性原则下的图像块隶属图 | 第24-25页 |
| 3.2.3 多级图像块的迭代法 | 第25-26页 |
| 3.2.4 融合规则 | 第26页 |
| 3.3 算法步骤及评价指标 | 第26-29页 |
| 3.3.1 算法步骤 | 第26-27页 |
| 3.3.2 融合图像结果的评价指标 | 第27-29页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第29-34页 |
| 3.5 结论 | 第34-35页 |
| 4 基于DWT变换下的彩色红外与可见光图像融合 | 第35-44页 |
| 4.1 红外与可见光图像融合的研究意义 | 第35页 |
| 4.2 几种彩色模型简介[56] | 第35-37页 |
| 4.3 DWT变换图像融合过程 | 第37-39页 |
| 4.4 算法实验结果与分析 | 第39-44页 |
| 5 总结与展望 | 第44-45页 |
| 5.1 论文总结 | 第44页 |
| 5.2 未来展望 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第51-52页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第52页 |
