摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-14页 |
1.1 研究背景与意义 | 第9-11页 |
1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.1.2 研究目的与意义 | 第10-11页 |
1.2 研究内容与框架 | 第11-13页 |
1.2.1 研究内容 | 第11-12页 |
1.2.2 技术路线 | 第12页 |
1.2.3 研究方法 | 第12-13页 |
1.3 论文主要创新点 | 第13-14页 |
第二章 研究基础与文献综述 | 第14-26页 |
2.1 理论基础 | 第14-17页 |
2.1.1 效率与生产率理论 | 第14-16页 |
2.1.2 能源效率与碳排放效率 | 第16-17页 |
2.2 效率的测度方法 | 第17-21页 |
2.2.1 SFA模型 | 第17-18页 |
2.2.2 DEA模型 | 第18-19页 |
2.2.3 Malmquist指数模型 | 第19-21页 |
2.3 国内外相关研究文献综述 | 第21-25页 |
2.3.1 碳排放效率的静态研究 | 第21-22页 |
2.3.2 碳排放效率的动态研究 | 第22-23页 |
2.3.3 碳排放效率的影响因素研究 | 第23-24页 |
2.3.4 相关研究评述 | 第24-25页 |
2.4 本章小结 | 第25-26页 |
第三章 研究方法与模型 | 第26-36页 |
3.1 概念界定 | 第26-27页 |
3.1.1 建筑业 | 第26-27页 |
3.1.2 碳排放 | 第27页 |
3.2 建筑业碳排放量核算模型 | 第27-29页 |
3.2.1 建筑业直接碳排放量核算模型 | 第27-28页 |
3.2.2 建筑业间接碳排放量核算模型 | 第28-29页 |
3.3 建筑业碳排放效率静态分析模型 | 第29-32页 |
3.3.1 要素选取与数据来源 | 第29-31页 |
3.3.2 包含非期望产出的超效率SBM模型 | 第31-32页 |
3.4 建筑业碳排放效率动态分析模型 | 第32-33页 |
3.4.1 Malmquist-Luenberger指数模型 | 第32页 |
3.4.2 Malmquist-Luenberger指数分解 | 第32-33页 |
3.5 建筑业碳排放效率影响因素研究模型 | 第33-35页 |
3.5.1 影响因素与数据来源 | 第33-34页 |
3.5.2 Tobit模型 | 第34-35页 |
3.6 本章小结 | 第35-36页 |
第四章 建筑业碳排放效率实证分析 | 第36-52页 |
4.1 建筑业碳排放量 | 第36-41页 |
4.1.1 全国建筑业碳排放量 | 第36-37页 |
4.1.2 区域及省域建筑业碳排放量 | 第37-41页 |
4.2 建筑业碳排放效率静态分析 | 第41-46页 |
4.2.1 建筑业碳排放静态效率 | 第41-43页 |
4.2.2 建筑业减排潜力分析 | 第43-46页 |
4.3 建筑业碳排放效率动态分析 | 第46-51页 |
4.3.1 建筑业ML指数 | 第46-49页 |
4.3.2 建筑业ML指数的分解 | 第49-51页 |
4.4 本章小结 | 第51-52页 |
第五章 建筑业碳排放效率影响因素研究 | 第52-56页 |
5.1 Tobit模型回归结果及分析 | 第52-54页 |
5.1.1 Tobit模型回归结果 | 第52-53页 |
5.1.2 Tobit模型结果分析 | 第53-54页 |
5.2 提升建筑业碳排放效率的政策建议 | 第54-55页 |
5.2.1 全国层面的政策建议 | 第54页 |
5.2.2 区域层面的政策建议 | 第54-55页 |
5.3 本章小结 | 第55-56页 |
结论与展望 | 第56-59页 |
主要结论 | 第56-57页 |
不足与展望 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-67页 |
攻读学位期间取得的研究成果 | 第67-68页 |
致谢 | 第68页 |