摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-19页 |
1.1 不确定性灵敏度分析的发展现状 | 第12-14页 |
1.2 主、观不确定性分析方法发展现状 | 第14-15页 |
1.3 模型确认定义及方法发展现状 | 第15-17页 |
1.4 本文的主要研究内容 | 第17-19页 |
第二章 输入变量相关的灵敏度分析方法 | 第19-45页 |
2.1 引言 | 第19页 |
2.2 变量相关情况下方差贡献的参数影响分析 | 第19-30页 |
2.2.1 正交独立化变换 | 第19-20页 |
2.2.2 二次不含交叉项多项式的方差贡献的解析解 | 第20-22页 |
2.2.3 变量方差贡献的灵敏度分析 | 第22-24页 |
2.2.4 算例分析 | 第24-30页 |
2.3 多项式输出中相关变量的结构贡献和相关贡献分析 | 第30-42页 |
2.3.1 基于协方差分解的重要性指标体系的定义 | 第31-32页 |
2.3.2 二次不含交叉项多项式的结构贡献和相关贡献的解析表达 | 第32-34页 |
2.3.3 两种方差分解体系理论表达的比较 | 第34-37页 |
2.3.4 算例分析 | 第37-42页 |
2.4 本章小结 | 第42-45页 |
第三章 主客观不确定性存在下的全局灵敏度分析和模型确认方法 | 第45-89页 |
3.1 引言 | 第45-46页 |
3.2 正态相关变量主客观不确定性分离和参数影响分析 | 第46-63页 |
3.2.1 主、客观不确定性变量及其不确定性的分离模型 | 第47-48页 |
3.2.2 相关输入变量主、客观不确定性的分离方法 | 第48-50页 |
3.2.3 辅助变量和分布参数重要性测度分析 | 第50-55页 |
3.2.4 算例分析 | 第55-63页 |
3.3 考虑不确定性的系统模型确认方法 | 第63-74页 |
3.3.1 模型确认指标的理想特性 | 第63-64页 |
3.3.2 模型确认方法分类 | 第64-74页 |
3.4 主客观不确定性下的基于无模型抽样的模型确认方法 | 第74-86页 |
3.4.1 无模型抽样概念 | 第74-76页 |
3.4.2 基于无模型抽样的模型确认指标 | 第76-78页 |
3.4.3 G指标与现有模型确认指标对照 | 第78-79页 |
3.4.4 算例分析 | 第79-86页 |
3.5 本章小结 | 第86-89页 |
第四章 全局和局部模型确认方法研究 | 第89-115页 |
4.1 引言 | 第89页 |
4.2 基于输出响应分量函数的模型确认和校准 | 第89-103页 |
4.2.1 输出响应分量函数模型确认面积指标的发展 | 第90-92页 |
4.2.2 条件期望的模型更新 | 第92-94页 |
4.2.3 算例分析 | 第94-103页 |
4.3 基于面积指标和G指标的区域模型确认 | 第103-114页 |
4.3.1 面积指标和G指标回顾 | 第103-104页 |
4.3.2 面积指标和G指标的区域确认 | 第104-105页 |
4.3.3 对区域确认的发展——CWV指标 | 第105-106页 |
4.3.4 算例分析 | 第106-114页 |
4.4 本章小结 | 第114-115页 |
第五章 多输出工程系统的模型确认方法研究 | 第115-139页 |
5.1 引言 | 第115-116页 |
5.2 基于分布函数马氏距离的多输出模型确认方法研究 | 第116-127页 |
5.2.1 马氏距离的基本概念 | 第116-117页 |
5.2.2 马氏距离比指标 | 第117-119页 |
5.2.3 单确认点马氏距离比指标 | 第119-121页 |
5.2.4 多确认点马氏距离比指标 | 第121页 |
5.2.5 马氏距离比指标与其他现有指标对照 | 第121页 |
5.2.6 算例分析 | 第121-127页 |
5.3 基于因子分析的多输出模型确认方法研究 | 第127-137页 |
5.3.1 因子分析的介绍 | 第127-130页 |
5.3.2 基于因子分析的多输出模型确认 | 第130-131页 |
5.3.3 算例分析 | 第131-137页 |
5.4 本章小结 | 第137-139页 |
第六章 总结与展望 | 第139-143页 |
6.1 全文工作总结 | 第139-140页 |
6.1.1 研究结论 | 第139-140页 |
6.1.2 主要创新点 | 第140页 |
6.2 研究展望 | 第140-143页 |
参考文献 | 第143-157页 |
攻读博士学位期间发表的学术论文及参加科研情况 | 第157-160页 |
攻读博士学位期间获奖情况 | 第160-161页 |
致谢 | 第161-162页 |