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云计算模式下的多租户隐私安全研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 绪论第12-21页
    1.1 研究背景及意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-18页
        1.2.1 动态身份认证第13-15页
        1.2.2 密码技术第15-16页
        1.2.3 云存储技术第16-18页
    1.3 存在的问题及本文主要工作第18-19页
    1.4 论文的结构安排第19-21页
第二章 多租户隐私安全分析第21-34页
    2.1 SaaS模式及多租户第21-26页
        2.1.1 SaaS模式及成熟度模型第21-24页
        2.1.2 多租户概念及特点第24-26页
    2.2 密码体系第26-32页
        2.2.1 密码机制基本分类第26-29页
            2.2.1.1 私用密钥加密技术第27-28页
            2.2.1.2 公开密钥加密技术第28-29页
        2.2.2 几种经典密码体制第29-32页
            2.2.2.1 Rabin密码体制第29-31页
            2.2.2.2 Hash函数第31-32页
    2.3 云环境下常见的几种攻击威胁第32-33页
        2.3.1 窃听攻击第32页
        2.3.2 重放攻击第32页
        2.3.3 小数攻击第32页
        2.3.4 字典攻击第32-33页
        2.3.5 冒充攻击第33页
    2.4 本章小结第33-34页
第三章 一种云模式下基于动态口令的身份认证方案第34-51页
    3.1 传统身份认证方案第34-40页
        3.1.1 身份认证技术第35页
        3.1.2 身份认证技术的分类第35-36页
        3.1.3 几种常见的身份认证技术第36-40页
            3.1.3.1 基于口令的身份认证技术第36页
            3.1.3.2 基于智能卡的身份认证技术第36-37页
            3.1.3.3 基于生物特征的身份认证技术第37-39页
            3.1.3.4 基于多因素的身份认证技术第39页
            3.1.3.5 传统的身份认证的不足第39-40页
    3.2 本方案设计思想第40-42页
    3.3 身份认证具体步骤第42-45页
        3.3.1 符号说明第42页
        3.3.2 用户注册阶段设计第42-43页
        3.3.3 用户登录阶段设计第43-45页
    3.4 方案的SVO逻辑证明第45-48页
        3.4.1 SVO逻辑概述第45-47页
        3.4.2 SVO逻辑证明过程第47页
        3.4.3 方案的SVO逻辑证明第47-48页
    3.5 方案分析第48-50页
        3.5.1 FTP双向认证协议第48页
        3.5.2 动态双因素认证第48-49页
        3.5.3 各因素综合比较第49-50页
    3.6 本章小结第50-51页
第四章 云计算环境下的一种存储安全模型设计第51-74页
    4.1 云存储安全关键技术第51-56页
        4.1.1 密文访问控制第51-52页
        4.1.2 完整性验证制第52-54页
        4.1.3 访问请求分类第54-55页
        4.1.4 加密解密模块第55-56页
    4.2 云数据安全存储模型研究第56-62页
        4.2.1 基于对称加密机制的Amason S3云安全存储模型第56-58页
        4.2.2 基于非对称加密的普通公钥加密云安全存储模型第58-59页
        4.2.3 基于混合加密机制的云安全存储模型第59-60页
        4.2.4 同态加密技术的云安全存储模型第60-62页
    4.3 一种基于同态加密技术的云安全存储模型第62-67页
        4.3.1 设计思想第62页
        4.3.2 模型设计第62-64页
        4.3.3 数据加密算法设计第64-67页
            4.3.3.1 数据加密流程第64-65页
            4.3.3.2 数据加密算法描述第65-67页
    4.4 新模型应用分析第67-73页
        4.4.1 数据检索第68-69页
        4.4.2 数据授权第69-70页
        4.4.3 数据分享第70-71页
        4.4.4 数据更新第71-73页
    4.5 本章小结第73-74页
第五章 总结及展望第74-76页
    5.1 主要工作第74页
    5.2 展望第74-76页
参考文献第76-80页
致谢第80-81页
附录A 攻读硕士学位期间所发表的学术论文及成果第81页

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