| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 初期图像融合算法 | 第12-13页 |
| 1.2.2 稀疏图像融合算法现状 | 第13-15页 |
| 1.3 本文主要研究内容及创新点 | 第15页 |
| 1.4 本文主要结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 相关图像融合算法 | 第17-29页 |
| 2.1 图像融合分类 | 第17-20页 |
| 2.2.1 像素级图像融合 | 第17-18页 |
| 2.2.2 特征级图像融合 | 第18-19页 |
| 2.2.3 决策级图像融合 | 第19-20页 |
| 2.2 基于空间域的图像融合算法 | 第20-22页 |
| 2.2.1 IHS图像融合 | 第20-22页 |
| 2.2.2 PCA图像融合 | 第22页 |
| 2.3 基于变换域的图像融合算法 | 第22-26页 |
| 2.3.1 小波变换 | 第22-25页 |
| 2.3.2 shearlet变换 | 第25-26页 |
| 2.4 图像质量评价方法 | 第26-29页 |
| 2.4.1 主观质量评价 | 第26-27页 |
| 2.4.2 客观质量评价 | 第27-29页 |
| 第三章 结合引导滤波的遥感稀疏融合算法 | 第29-43页 |
| 3.1 稀疏表示基本理论 | 第29-32页 |
| 3.1.1 信号的稀疏表示 | 第29-30页 |
| 3.1.2 压缩感知理论 | 第30-31页 |
| 3.1.3 图像的稀疏表示 | 第31-32页 |
| 3.2 重建算法 | 第32-33页 |
| 3.2.1 MP算法 | 第32-33页 |
| 3.2.2 OMP算法 | 第33页 |
| 3.3 字典设计 | 第33-36页 |
| 3.3.1 MOD算法 | 第34-35页 |
| 3.3.2 K-SVD算法 | 第35-36页 |
| 3.4 融合算法 | 第36-38页 |
| 3.4.1 引导滤波 | 第36-37页 |
| 3.4.2 融合算法 | 第37-38页 |
| 3.5 实验分析 | 第38-42页 |
| 3.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 结合引导滤波和SHEARLET变换的遥感稀疏融合算法 | 第43-50页 |
| 4.1 融合规则 | 第43-44页 |
| 4.1.1 低频融合规则 | 第43页 |
| 4.1.2 高频融合规则 | 第43-44页 |
| 4.2 融合算法 | 第44-45页 |
| 4.3 实验分析 | 第45-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第50-51页 |
| 5.2 下一步展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 附录 (攻读硕士学位期间发表和录用的学术论文) | 第59页 |