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脂质体姜黄素通过调控MicroRNA调节乳腺癌细胞对阿霉素药物的敏感性

中文摘要第7-9页
Abstract第9-10页
前言第11-12页
第一部分 理论探讨第12-25页
    1. 中医药在乳腺癌综合治疗中的地位第12-17页
        1.1 中医药治疗乳腺癌的理论研究第12-13页
            1.1.1 辨病分期与辨证论治相结合第12-13页
            1.1.2 中医辨证结合现代医学探索第13页
        1.2 中医药治疗乳腺癌的临床研究第13-15页
            1.2.1 治疗术后并发症第13-14页
            1.2.2 对抗化疗耐药性第14页
            1.2.3 改善放化疗的副反应第14页
            1.2.4 减轻内分泌治疗的副作用第14-15页
            1.2.5 提高患者生活质量及延长生存期第15页
        1.3 中医药治疗乳腺癌基础实验研究第15-17页
            1.3.1 抑制乳腺癌细胞增殖与促进其凋亡第15页
            1.3.2 抑制乳腺癌细胞浸润转移第15-16页
            1.3.3 抗肿瘤微环境血管生成第16页
            1.3.4 改善多药耐药第16页
            1.3.5 调节机体免疫第16-17页
    2. 姜黄素通过调控miRNA的表达抑制肿瘤的进展第17-25页
        2.1 姜黄素调控miRNA的机制第18-19页
        2.2 姜黄素通过调控miRNA抑制肿瘤细胞增殖、促进肿瘤细胞凋亡第19-20页
        2.3 姜黄素通过miRNA调控细胞周期第20-21页
        2.4 姜黄素调控miRNA抑制肿瘤的侵袭和转移第21-22页
        2.5 姜黄素通过miRNA调控肿瘤干细胞第22-23页
        2.6 姜黄素通过miRNA增加化疗敏感性第23-25页
第二部分 实验研究第25-49页
    1. 材料第25-27页
        1.1 细胞株第25页
        1.2 研究对象第25页
        1.3 材料第25-26页
            1.3.1 试剂第25-26页
            1.3.2 仪器第26页
        1.4 引物合成第26-27页
    2. 方法第27-34页
        2.1 细胞培养第27-28页
            2.1.1 细胞复苏第27页
            2.1.2 细胞换液和消化第27-28页
            2.1.3 细胞计数第28页
            2.1.4 细胞传代和冻存第28页
        2.2 制备脂质体姜黄素第28-29页
        2.3 样品准备第29-30页
        2.4 MTT检测细胞IC50第30页
        2.5 总RNA提取第30页
        2.6 Affymetrix miRNA 4.0和PrimeView人类基因微阵列分析第30-31页
        2.7 靶基因预测软件和mRNA芯片结果联合分析第31页
        2.8 RT-qPCR(实时荧光定量PCR)验证miRNA芯片结果第31-33页
            2.8.1 逆转录第31页
            2.8.2 RT-qPCR(实时荧光定量PCR)第31-33页
        2.9 RT-qPCR(实时荧光定量PCR)验证mRNA芯片结果第33页
            2.9.1 逆转录第33页
            2.9.2 RT-qPCR第33页
        2.10 细胞转染实验第33-34页
        2.11 KEGG通路富集分析和PPI蛋白交互作用网络分析第34页
        2.12 统计学分析第34页
    3. 结果第34-47页
        3.1 脂质体姜黄素提高阿霉素对MCF-7/ADR细胞的敏感性第34-35页
        3.2 微阵列中差异表达miRNA和mRNA第35-40页
        3.3 从mRNA微阵列中和靶基因预测软件中筛选靶基因第40-41页
        3.4 RT-qPCR对芯片中差异表达的5个miRNA和5个mRNA的结果验证第41-43页
        3.5 转染后miR-29b-1-5p表达水平的变化第43-44页
        3.6 miR-29b-1-5p对乳腺癌细胞药物敏感性的影响第44-45页
        3.7 KEGG通路富集分析和PPI蛋白交互作用网络分析第45-47页
    4. 讨论第47-49页
结论第49-50页
参考文献第50-57页
附录第57-59页
攻读硕士学位期间取得的学术成果第59-60页
致谢第60页

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