具有重复场景元素的复杂自然图像颜色编辑
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 基于样图的颜色编辑 | 第12-15页 |
| 1.2.2 基于用户标记的颜色编辑 | 第15-17页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第18-19页 |
| 1.5 本章小结 | 第19-20页 |
| 第二章 基于线性迭代聚类的图像子块区域划分 | 第20-28页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 基于梯度上升的图像分割算法 | 第20-25页 |
| 2.2.1 基于Mean Shift图像分割算法 | 第20-23页 |
| 2.2.2 基于Watersheds图像分割算法 | 第23-25页 |
| 2.3 基于线性迭代聚类的图像分割算法 | 第25-27页 |
| 2.3.1 线性迭代聚类算法原理 | 第25-26页 |
| 2.3.2 图像分割算法实验分析 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于模糊C均值的图像子块区域聚类 | 第28-34页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 图像预处理 | 第28-29页 |
| 3.3 特征分析 | 第29-31页 |
| 3.3.1 颜色特征 | 第29页 |
| 3.3.2 纹理特征 | 第29-31页 |
| 3.4 模糊C均值图像聚类算法 | 第31-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 具有重复场景元素的图像颜色传递算法 | 第34-46页 |
| 4.1 引言 | 第34页 |
| 4.2 基于局部特征相似的颜色分配 | 第34-35页 |
| 4.3 基于全局优化的颜色传递 | 第35-37页 |
| 4.4 自然图像颜色编辑算法的实验结果分析 | 第37-45页 |
| 4.4.1 算法的颜色编辑质量分析对比 | 第37-41页 |
| 4.4.2 算法的颜色编辑效率分析 | 第41-42页 |
| 4.4.3 算法的颜色编辑可行性分析 | 第42-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 总结与展望 | 第46-48页 |
| 5.1 本文研究工作总结 | 第46-47页 |
| 5.2 未来研究工作展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 致谢 | 第52-54页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间所发表的学术论文及成果 | 第54-55页 |
| 附录B 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第55页 |
