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基于密度聚类的Android平台异常入侵检测系统的研究

摘要第4-6页
abstract第6-7页
第一章 引言第10-15页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
    1.3 论文主要工作第13页
    1.4 论文结构第13-14页
    1.5 本章小结第14-15页
第二章 Android入侵检测基础知识第15-26页
    2.1 Android系统简介第15-20页
        2.1.1 Android系统架构第15-17页
        2.1.2 Android安全机制第17-20页
    2.2 入侵检测概述第20-23页
        2.2.1 入侵检测分类第21-22页
        2.2.2 入侵检测技术第22-23页
    2.3 聚类原理第23-25页
    2.4 本章小结第25-26页
第三章 Android平台入侵检测系统的设计与实现第26-44页
    3.1 系统总体结构第26-28页
    3.2 数据提取模块第28-35页
        3.2.1 特征数据的选取第28-33页
        3.2.2 数据预处理第33页
        3.2.3 数据通信第33-35页
    3.3 聚类流程第35-39页
        3.3.1 局部密度计算第35-36页
        3.3.2 相对距离计算第36页
        3.3.3 归一化处理第36-37页
        3.3.4 聚类中心选择第37页
        3.3.5 数据点划分第37-38页
        3.3.6 核心数据点的选取第38-39页
    3.4 行为轮廓构建第39-41页
    3.5 检测算法第41-43页
    3.6 本章小结第43-44页
第四章 实验结果及分析第44-50页
    4.1 评估标准第44页
    4.2 实验结果分析第44-49页
        4.2.1 聚类个数对模型的影响第45-47页
        4.2.2 截断距离对模型的影响第47-48页
        4.2.3 算法性能分析第48-49页
    4.3 本章小结第49-50页
第五章 总结与展望第50-52页
    5.1 本文工作总结第50页
    5.2 未来工作展望第50-52页
参考文献第52-56页
作者简介及在学期间取得的科研成果第56-57页
致谢第57页

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