P2P网络的资源优化与若干安全问题研究
| 摘要 | 第4-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第14-26页 |
| 1.1 引言 | 第14-15页 |
| 1.2 P2P进展研究 | 第15-22页 |
| 1.2.1 拓扑结构 | 第15-18页 |
| 1.2.2 搜索算法 | 第18-20页 |
| 1.2.3 信任机制 | 第20-21页 |
| 1.2.4 流量检测 | 第21-22页 |
| 1.3 复杂网络研究 | 第22-23页 |
| 1.4 研究内容与创新点 | 第23-24页 |
| 1.5 论文章节安排和组织结构 | 第24-26页 |
| 第二章 基于等级网络的P2P资源优化研究 | 第26-38页 |
| 2.1 引言 | 第26页 |
| 2.2 拓扑结构分析 | 第26-32页 |
| 2.3 等级网络优化方案 | 第32-35页 |
| 2.3.1 物理层对应用层业务影响分析 | 第32-34页 |
| 2.3.2 网络拓扑优化方案 | 第34-35页 |
| 2.4 实验分析 | 第35-37页 |
| 2.4.1 仿真环境 | 第35-36页 |
| 2.4.2 实验结果 | 第36-37页 |
| 2.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 基于节点的的P2P网络资源搜索算法 | 第38-64页 |
| 3.1 引言 | 第38-39页 |
| 3.2 搜索算法分析 | 第39-44页 |
| 3.2.1 洪泛与改进的洪泛算法 | 第39-40页 |
| 3.2.2 迭代加深搜索算法 | 第40页 |
| 3.2.3 随机行走搜索算法 | 第40-43页 |
| 3.2.4 最大节点度搜索算法 | 第43-44页 |
| 3.3 改进的节点度搜索算法 | 第44-52页 |
| 3.3.1 改进的最大节点度搜索算法(MD算法) | 第45-49页 |
| 3.3.2 随机偏好节点度搜索算法(PD算法) | 第49-52页 |
| 3.4 仿真设计 | 第52页 |
| 3.5 实验分析 | 第52-63页 |
| 3.5.1 搜索消息量 | 第52-54页 |
| 3.5.2 搜索成功率 | 第54-61页 |
| 3.5.3 搜索响应时间 | 第61-63页 |
| 3.6 本章小结 | 第63-64页 |
| 第四章 基于人际关系的大规模P2P网络信任模型 | 第64-89页 |
| 4.1 引言 | 第64-65页 |
| 4.2 常见全局信任模型方案分析 | 第65-70页 |
| 4.2.1 EigenTrust方案分析 | 第65-67页 |
| 4.2.2 PeerTrust方案分析 | 第67-69页 |
| 4.2.3 R2Trust方案分析 | 第69-70页 |
| 4.3 IRTrust信任方案 | 第70-78页 |
| 4.3.1 基本架构 | 第71-72页 |
| 4.3.2 信任量化评价 | 第72-73页 |
| 4.3.3 信任计算-服务质量 | 第73-74页 |
| 4.3.4 信任计算-推荐质量 | 第74-76页 |
| 4.3.5 信任计算-风险因子 | 第76-78页 |
| 4.4 恶意行为分析 | 第78-81页 |
| 4.4.1 简单行为攻击 | 第78页 |
| 4.4.2 合谋行为攻击 | 第78-79页 |
| 4.4.3 策略行为攻击 | 第79-80页 |
| 4.4.4 Sybil行为攻击 | 第80-81页 |
| 4.5 实验分析 | 第81-88页 |
| 4.5.1 仿真环境 | 第81-82页 |
| 4.5.2 简单行为攻击结果 | 第82-84页 |
| 4.5.3 合谋行为攻击结果 | 第84-85页 |
| 4.5.4 策略行为攻击结果 | 第85-86页 |
| 4.5.5 Sybil行为攻击结果 | 第86-88页 |
| 4.6 本章小结 | 第88-89页 |
| 第五章 P2P网络流量识别检测方案研究 | 第89-110页 |
| 5.1 引言 | 第89-90页 |
| 5.2 流量识别算法研究现状 | 第90-93页 |
| 5.2.1 基于端口的识别算法 | 第90页 |
| 5.2.2 基于应用载荷签名的识别算法 | 第90-92页 |
| 5.2.3 基于行为特征的识别算法 | 第92页 |
| 5.2.4 基于机器学习的识别算法 | 第92-93页 |
| 5.3 P2P数据流识别方案D~2PFI~2 | 第93-101页 |
| 5.3.1 D~2PFI~2系统框架 | 第94-95页 |
| 5.3.2 改进运算的C4.5算法 | 第95-98页 |
| 5.3.3 特征选取 | 第98-101页 |
| 5.4 仿真设计 | 第101页 |
| 5.5 实验分析 | 第101-109页 |
| 5.5.1 参数指标 | 第101-102页 |
| 5.5.2 结果分析 | 第102-109页 |
| 5.6 本章小结 | 第109-110页 |
| 第六章 总结与展望 | 第110-113页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第110-111页 |
| 6.2 研究工作展望 | 第111-113页 |
| 参考文献 | 第113-124页 |
| 致谢 | 第124-125页 |
| 攻读博士期间的学术成果 | 第125页 |
