摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-19页 |
1.1 课题研究背景 | 第11页 |
1.2 基于分布式能源的微网到基于多能源的能源互联网 | 第11-15页 |
1.2.1 基于分布式能源的微网 | 第11-12页 |
1.2.2 基于多能源的能源互联网 | 第12-15页 |
1.3 国内外研究现状 | 第15-17页 |
1.3.1 国外研究现状 | 第15-16页 |
1.3.2 国内研究现状 | 第16-17页 |
1.4 本文主要研究内容 | 第17-19页 |
第2章 能量路由器物理层建模以及信息层架构设计的研究 | 第19-35页 |
2.1 引言 | 第19-20页 |
2.2 能量路由器架构设计 | 第20-23页 |
2.2.1 能量路由器物理层 | 第20-21页 |
2.2.2 能量路由器信息层 | 第21-22页 |
2.2.3 能量路由器信息支撑层 | 第22-23页 |
2.3 基于耦合矩阵的能量路由器物理层建模 | 第23-29页 |
2.3.1 单输入单输出能量转换器建模 | 第23-24页 |
2.3.2 多输入多输出能量转换器组建模 | 第24-25页 |
2.3.3 能量路由器存储单元建模 | 第25-27页 |
2.3.4 实例 | 第27-29页 |
2.4 分布式能源功率特性模型 | 第29-31页 |
2.4.1 风力发电功率特性模型 | 第29页 |
2.4.2 光伏阵列功率特性模型 | 第29-31页 |
2.5 多Agent技术在能量路由器中的应用 | 第31-34页 |
2.5.1 多智能体系统结构 | 第31-33页 |
2.5.2 基于Agent技术能量路由器信息层架构设计 | 第33-34页 |
2.6 本章小节 | 第34-35页 |
第3章 基于多智能体的能量路由器优化 | 第35-61页 |
3.1 引言 | 第35页 |
3.2 基于调度参数变换的能量路由器优化 | 第35-44页 |
3.2.1 基于Agent技术的能量路由器参数分析 | 第35-38页 |
3.2.2 基于调度参数变换的能量路由器模型 | 第38-39页 |
3.2.3 基于经济调度模型的能量路由器优化 | 第39-44页 |
3.3 含存储单元的能量路由器优化 | 第44-52页 |
3.3.1 基于Agent技术的存储单元参数分析 | 第44-46页 |
3.3.2 基于经济调度模型的能量路由器优化 | 第46-47页 |
3.3.3 基于污染气体排放量模型的能量路由器优化 | 第47-51页 |
3.3.4 基于混合调度模型的能量路由器优化 | 第51-52页 |
3.4 基于可靠性指标的能量路由器优化 | 第52-58页 |
3.4.1 电力系统可靠性评估方法的研究 | 第52-53页 |
3.4.2 基于Agent技术的可靠性指标参数分析 | 第53-55页 |
3.4.3 基于经济调度模型的能量路由器优化 | 第55-58页 |
3.5 基于需求侧管理的能量路由器优化 | 第58-60页 |
3.5.1 基于Agent技术的需求侧管理 | 第58-59页 |
3.5.2 基于经济调度模型的能量路由器优化 | 第59-60页 |
3.6 本章小结 | 第60-61页 |
第4章 多能量路由器系统优化方法的研究 | 第61-85页 |
4.1 引言 | 第61页 |
4.2 粒子群算法 | 第61-64页 |
4.2.1 基本粒子群算法 | 第61-62页 |
4.2.2 改进的粒子群算法 | 第62-64页 |
4.3 基于多智能体的多能路由器系统优化方法研究 | 第64-69页 |
4.3.1 基于多智能体网络的智能体算子 | 第64-68页 |
4.3.2 基于多智能体的粒子群算法 | 第68-69页 |
4.3.3 多Agent技术在多能路由器系统中的应用 | 第69页 |
4.4 基于主从模式的多能量路由器系统优化 | 第69-77页 |
4.4.1 基于电力网络的多能量路由器系统静态模型 | 第69-71页 |
4.4.2 基于多智能体粒子群算法的多能量路由器系统优化 | 第71-73页 |
4.4.3 算例分析 | 第73-77页 |
4.5 基于混合模式的多能量路由器系统优化 | 第77-84页 |
4.5.1 基于电力网络的多能量路由器系统动态模型 | 第77-78页 |
4.5.2 基于分层思想的多能量路由器系统优化 | 第78-81页 |
4.5.3 算例分析 | 第81-84页 |
4.6 本章小结 | 第84-85页 |
第5章 总结与展望 | 第85-87页 |
参考文献 | 第87-93页 |
致谢 | 第93-95页 |
攻读硕士期间科研情况 | 第95页 |