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基于多智能体的能量路由器调度优化方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-19页
    1.1 课题研究背景第11页
    1.2 基于分布式能源的微网到基于多能源的能源互联网第11-15页
        1.2.1 基于分布式能源的微网第11-12页
        1.2.2 基于多能源的能源互联网第12-15页
    1.3 国内外研究现状第15-17页
        1.3.1 国外研究现状第15-16页
        1.3.2 国内研究现状第16-17页
    1.4 本文主要研究内容第17-19页
第2章 能量路由器物理层建模以及信息层架构设计的研究第19-35页
    2.1 引言第19-20页
    2.2 能量路由器架构设计第20-23页
        2.2.1 能量路由器物理层第20-21页
        2.2.2 能量路由器信息层第21-22页
        2.2.3 能量路由器信息支撑层第22-23页
    2.3 基于耦合矩阵的能量路由器物理层建模第23-29页
        2.3.1 单输入单输出能量转换器建模第23-24页
        2.3.2 多输入多输出能量转换器组建模第24-25页
        2.3.3 能量路由器存储单元建模第25-27页
        2.3.4 实例第27-29页
    2.4 分布式能源功率特性模型第29-31页
        2.4.1 风力发电功率特性模型第29页
        2.4.2 光伏阵列功率特性模型第29-31页
    2.5 多Agent技术在能量路由器中的应用第31-34页
        2.5.1 多智能体系统结构第31-33页
        2.5.2 基于Agent技术能量路由器信息层架构设计第33-34页
    2.6 本章小节第34-35页
第3章 基于多智能体的能量路由器优化第35-61页
    3.1 引言第35页
    3.2 基于调度参数变换的能量路由器优化第35-44页
        3.2.1 基于Agent技术的能量路由器参数分析第35-38页
        3.2.2 基于调度参数变换的能量路由器模型第38-39页
        3.2.3 基于经济调度模型的能量路由器优化第39-44页
    3.3 含存储单元的能量路由器优化第44-52页
        3.3.1 基于Agent技术的存储单元参数分析第44-46页
        3.3.2 基于经济调度模型的能量路由器优化第46-47页
        3.3.3 基于污染气体排放量模型的能量路由器优化第47-51页
        3.3.4 基于混合调度模型的能量路由器优化第51-52页
    3.4 基于可靠性指标的能量路由器优化第52-58页
        3.4.1 电力系统可靠性评估方法的研究第52-53页
        3.4.2 基于Agent技术的可靠性指标参数分析第53-55页
        3.4.3 基于经济调度模型的能量路由器优化第55-58页
    3.5 基于需求侧管理的能量路由器优化第58-60页
        3.5.1 基于Agent技术的需求侧管理第58-59页
        3.5.2 基于经济调度模型的能量路由器优化第59-60页
    3.6 本章小结第60-61页
第4章 多能量路由器系统优化方法的研究第61-85页
    4.1 引言第61页
    4.2 粒子群算法第61-64页
        4.2.1 基本粒子群算法第61-62页
        4.2.2 改进的粒子群算法第62-64页
    4.3 基于多智能体的多能路由器系统优化方法研究第64-69页
        4.3.1 基于多智能体网络的智能体算子第64-68页
        4.3.2 基于多智能体的粒子群算法第68-69页
        4.3.3 多Agent技术在多能路由器系统中的应用第69页
    4.4 基于主从模式的多能量路由器系统优化第69-77页
        4.4.1 基于电力网络的多能量路由器系统静态模型第69-71页
        4.4.2 基于多智能体粒子群算法的多能量路由器系统优化第71-73页
        4.4.3 算例分析第73-77页
    4.5 基于混合模式的多能量路由器系统优化第77-84页
        4.5.1 基于电力网络的多能量路由器系统动态模型第77-78页
        4.5.2 基于分层思想的多能量路由器系统优化第78-81页
        4.5.3 算例分析第81-84页
    4.6 本章小结第84-85页
第5章 总结与展望第85-87页
参考文献第87-93页
致谢第93-95页
攻读硕士期间科研情况第95页

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