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可视化配电网故障诊断与故障恢复方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-23页
    1.1 背景及意义第11-12页
    1.2 配电网故障诊断与故障恢复的国内外研究现状第12-15页
        1.2.1 故障定位方法的要求与现状第12-14页
        1.2.2 配电网故障恢复的研究现状第14-15页
    1.3 配电网故障诊断与故障恢复系统的可视化设计第15-20页
        1.3.1 可视化编程技术发展及现状第15-16页
        1.3.2 配电网的拓扑描述第16-17页
        1.3.3 基于SVG的配电网描述方法第17-20页
    1.4 本文工作第20-23页
第2章 基于等级划分矩阵算法的配电网故障区间定位第23-35页
    2.1 矩阵算法描述第23-29页
        2.1.1 基于网形结构矩阵的配电网故障区间定位第24页
        2.1.2 网络矩阵构造方法第24-25页
        2.1.3 故障判定矩阵构造方法第25页
        2.1.4 故障判定条件第25-26页
        2.1.5 算例分析第26-29页
    2.2 基于等级划分的配电网故障区间定位第29-34页
        2.2.1 基于等级划分的基本原理第29页
        2.2.2 分级思想划分的原则第29-30页
        2.2.3 故障诊断流程图第30页
        2.2.4 算例分析第30-34页
    2.3 小结第34-35页
第3章 基于改进仿电磁学算法的配电网故障区间定位第35-51页
    3.1 仿电磁算法的理论基础第35-38页
    3.2 仿电磁学算法的改进策略第38-41页
        3.2.1 初始种群的产生第38-40页
        3.2.2 最优粒子局域搜索策略第40页
        3.2.3 种群移动策略的改进第40页
        3.2.4 基于SFLA的多种群协同进化策略第40-41页
    3.3 EMMG算法在配电网故障诊断中的应用第41-49页
        3.3.1 配电网故障区间定位的问题描述第41-42页
        3.3.2 故障区间定位问题的数学建模第42-44页
        3.3.3 基于EMMG算法的配电网故障诊断第44-46页
        3.3.4 配电网故障诊断算例分析第46-49页
    3.4 本章小结第49-51页
第4章 人工蜂群算法在配电网故障恢复中的应用第51-63页
    4.1 配电网故障恢复问题的数学建模第51-53页
        4.1.1 配电网故障恢复描述第51-52页
        4.1.2 配电网故障恢复数学模型第52-53页
    4.2 配电网故障恢复的潮流计算方法第53-54页
    4.3 基于改进蜂群算法的配电网故障恢复应用第54-58页
        4.3.1 人工蜂群算法的基本原理第54-56页
        4.3.2 基于适应度排序的蜜源选择策略第56页
        4.3.3 基于退火思想的搜索策略第56-57页
        4.3.4 配电网故障恢复的整体流程第57-58页
    4.4 配电网故障恢复案例分析第58-61页
    4.5 本章小节第61-63页
第5章 配电网故障诊断与故障恢复的可视化系统设计第63-75页
    5.1 可视化系统的总体框架设计第63-66页
        5.1.1 系统的监控对象分析第64页
        5.1.2 系统的总体需求分析第64-65页
        5.1.3 可视化配电网故障诊断与故障恢复系统的总体设计第65-66页
    5.2 可视化系统的功能模块开发第66-74页
        5.2.1 基于SVG技术的可视化显示第66-68页
        5.2.2 系统的数据通信功能第68-71页
        5.2.3 系统的数据查询功能第71-73页
        5.2.4 可视化配电网故障诊断与恢复功能第73-74页
    5.3 小结第74-75页
第6章 总结与展望第75-77页
    6.1 工作总结第75页
    6.2 后续工作及展望第75-77页
参考文献第77-83页
致谢第83-85页
攻读硕士期间所做工作和奖励第85-87页
附录第87页

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