| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第8-10页 |
| 1.1 论文研究的背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 主要研究内容 | 第9-10页 |
| 第二章 数据仓库和数据挖掘技术 | 第10-21页 |
| 2.1 数据仓库技术 | 第10-14页 |
| 2.1.1 数据仓库的定义 | 第10页 |
| 2.1.2 数据仓库的特性 | 第10-11页 |
| 2.1.3 数据仓库的架构 | 第11-13页 |
| 2.1.4 数据仓库的创建 | 第13-14页 |
| 2.1.5 数据仓库的应用 | 第14页 |
| 2.2 数据挖掘技术 | 第14-18页 |
| 2.2.1 数据挖掘的定义和功能 | 第14-15页 |
| 2.2.2 数据挖掘的步骤 | 第15-16页 |
| 2.2.3 数据挖掘的主要方法 | 第16-17页 |
| 2.2.4 数据挖掘的应用与工具 | 第17-18页 |
| 2.3 数据挖掘与相关领域的关系 | 第18-19页 |
| 2.3.1 数据挖掘与统计分析 | 第18页 |
| 2.3.2 数据挖掘与数据仓库 | 第18-19页 |
| 2.3.3 数据挖掘与OLAP | 第19页 |
| 2.4 研究和实现的环境和工具 | 第19-21页 |
| 第三章 官兵培训辅助决策系统的设计 | 第21-43页 |
| 3.1 官兵培训数据仓库的设计和创建 | 第21-31页 |
| 3.1.1 官兵培训数据仓库的设计 | 第21-25页 |
| 3.1.2 官兵培训数据仓库的创建 | 第25-31页 |
| 3.2 送训学员选拔功能的设计 | 第31-36页 |
| 3.2.1 决策树的相关概念 | 第31-34页 |
| 3.2.2 送训学员选拔决策树挖掘模型的设计 | 第34-36页 |
| 3.3 课程偏好分析功能的设计 | 第36-41页 |
| 3.3.1 关联规则概述 | 第37-39页 |
| 3.3.2 课程偏好分析关联规则挖掘模型的设计 | 第39-41页 |
| 3.4 用户界面的设计与实现 | 第41-43页 |
| 第四章 数据处理和挖掘结果分析 | 第43-56页 |
| 4.1 基于OLAP的官兵培训数据仓库的访问和分析 | 第43-46页 |
| 4.2 送训学员选拔模型的数据处理和结果分析 | 第46-53页 |
| 4.2.1 基于OLAP初步分析 | 第46-47页 |
| 4.2.2 决策树算法的处理过程 | 第47-49页 |
| 4.2.3 决策树挖掘结果分析 | 第49-53页 |
| 4.3 课程偏好分析模型的数据处理和结果分析 | 第53-56页 |
| 4.3.1 关联规则算法的处理过程 | 第53-54页 |
| 4.3.2 关联规则挖掘结果分析 | 第54-56页 |
| 第五章 结论 | 第56-58页 |
| 5.1 主要结论 | 第56页 |
| 5.2 研究展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 在学期间的研究成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |