| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题背景及研究目的 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 模型验证方法研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 模型验证工具研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 面向服务技术研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 基于统计分析的小样本数据模型验证方法 | 第16-31页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 基于统计分析的小样本数据模型验证框架 | 第16-20页 |
| 2.2.1 参数检验法 | 第16-18页 |
| 2.2.2 非参数检验法 | 第18-19页 |
| 2.2.3 小样本数据模型验证框架 | 第19-20页 |
| 2.3 基于改进Bootstrap与Bayes参数估计的模型验证方法 | 第20-26页 |
| 2.3.1 Bayes参数估计法 | 第20-23页 |
| 2.3.2 改进Bootstrap法 | 第23-25页 |
| 2.3.3 基于改进Bootstrap与Bayes参数估计的小样本模型验证方法 | 第25-26页 |
| 2.4 实例验证及算法比较 | 第26-30页 |
| 2.4.1 改进Bootstrap法与传统Bootstrap法比较 | 第27-29页 |
| 2.4.2 基于改进Bootstrap与Bayes参数估计的验证方法实例分析 | 第29-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于SOA的模型验证关键技术 | 第31-50页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 SOA体系结构原理 | 第31-36页 |
| 3.2.1 SOA的基本概念 | 第31-32页 |
| 3.2.2 SOA实现技术 | 第32-34页 |
| 3.2.3 SOA与传统架构的比较 | 第34-35页 |
| 3.2.4 基于SOA模型验证的优势与挑战 | 第35-36页 |
| 3.3 模型验证服务资源描述方法 | 第36-40页 |
| 3.3.1 基于元数据的服务资源基本属性描述 | 第36-38页 |
| 3.3.2 基于XML的服务资源功能属性描述 | 第38-40页 |
| 3.4 模型验证服务组合技术 | 第40-45页 |
| 3.4.1 基于组件的模型验证服务组合方案 | 第40-42页 |
| 3.4.2 基于QoSS的模型验证服务选择机制 | 第42-45页 |
| 3.5 服务资源描述与服务组合实例验证 | 第45-49页 |
| 3.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 面向服务模型验证工具的开发与应用 | 第50-67页 |
| 4.1 引言 | 第50页 |
| 4.2 面向服务的模型验证工具需求分析 | 第50-51页 |
| 4.3 面向服务的模型验证工具总体设计 | 第51-54页 |
| 4.3.1 体系结构设计 | 第51-52页 |
| 4.3.2 功能结构设计 | 第52-53页 |
| 4.3.3 数据库设计 | 第53-54页 |
| 4.4 面向服务模型验证工具功能模块设计 | 第54-59页 |
| 4.4.1 用户管理模块设计 | 第54-56页 |
| 4.4.2 服务管理模块设计 | 第56-58页 |
| 4.4.3 项目管理模块设计 | 第58页 |
| 4.4.4 模型验证模块设计 | 第58-59页 |
| 4.5 面向服务仿真模型验证工具的实现与应用 | 第59-66页 |
| 4.5.1 面向服务模型验证工具的实现 | 第59-63页 |
| 4.5.2 面向服务模型验证工具的应用 | 第63-66页 |
| 4.6 本章小结 | 第66-67页 |
| 结论 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
