| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第12-15页 |
| 1.1 课题的研究背景 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 研究目的和意义 | 第13页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第13页 |
| 1.5 本文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 DTN网络与移动社交网络简介 | 第15-23页 |
| 2.1 DTN网络简介 | 第15-20页 |
| 2.1.1 DTN网络的特点 | 第16-17页 |
| 2.1.2 DTN网络的研究现状 | 第17-18页 |
| 2.1.3 DTN网络的应用 | 第18-20页 |
| 2.1.4 研究目的及意义 | 第20页 |
| 2.2 移动社交网络简介 | 第20-21页 |
| 2.2.1 移动社交网络的主要特征 | 第21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 社区特征和社区划分算法 | 第23-29页 |
| 3.1 社会网络简介 | 第23-24页 |
| 3.2 社区简介 | 第24-25页 |
| 3.3 社区划分算法 | 第25-28页 |
| 3.3.1 基于图分解的方法—KERIGHAN-LIN算法 | 第25-26页 |
| 3.3.2 基于社会学的方法 | 第26-27页 |
| 3.3.3 其他经典算法 | 第27-28页 |
| 3.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 移动社交网络中一种基于节点相似度和活跃度的数据转发算法 | 第29-38页 |
| 4.1 引言 | 第29页 |
| 4.2 基于节点相似度和活跃度的转发问题 | 第29-32页 |
| 4.2.1 网络和移动模型 | 第29-30页 |
| 4.2.2 研究问题的模型化 | 第30-31页 |
| 4.2.3 基于节点相似度和活跃度数据转发算法 | 第31-32页 |
| 4.3 仿真及结果分析 | 第32-37页 |
| 4.3.1 仿真环境 | 第32-33页 |
| 4.3.2 结果分析 | 第33-37页 |
| 4.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 总结 | 第38-39页 |
| 参考文献 | 第39-42页 |
| 攻读硕士学位期间学术活动及成果情况 | 第42页 |