基于FVM在异构平台下的声发射信号软件设计实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外发展概况 | 第10-13页 |
| 1.2.1 声发射弹性波的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 GPU通用计算的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文主要研究内容及结构 | 第13-15页 |
| 第2章 FVM弹性动力波的离散数值分析 | 第15-36页 |
| 2.1 声发射弹性动力波方程 | 第15-17页 |
| 2.2 平面弹性动力波网格离散 | 第17-28页 |
| 2.2.1 常应变三角形网格离散 | 第17-20页 |
| 2.2.2 双线性四边形网格离散 | 第20-23页 |
| 2.2.3 边界离散化和稳定性 | 第23-24页 |
| 2.2.4 速度-应力仿真实现 | 第24-28页 |
| 2.3 空间弹性波网格离散 | 第28-35页 |
| 2.3.1 常应变四面体网格离散 | 第29-31页 |
| 2.3.2 平行六面体网格离散 | 第31-33页 |
| 2.3.3 速度-应力仿真实现 | 第33-35页 |
| 2.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 GPU通用异构计算 | 第36-52页 |
| 3.1 异构计算 | 第36-38页 |
| 3.1.1 CPU-GPU异构计算 | 第36-37页 |
| 3.1.2 协同计算模式 | 第37-38页 |
| 3.2 GPU的体系架构 | 第38-41页 |
| 3.2.1 NVIDIA架构下的GPU | 第38-40页 |
| 3.2.2 AMD架构下的GPU | 第40-41页 |
| 3.3 CUDA开发平台及实现 | 第41-48页 |
| 3.3.1 CUDA开发平台 | 第42页 |
| 3.3.2 CUDA编程语言 | 第42-44页 |
| 3.3.3 CUDA执行配置 | 第44-45页 |
| 3.3.4 编程结果验证 | 第45-48页 |
| 3.4 OPENCL的基本架构 | 第48-51页 |
| 3.4.1 OpenCL编程框架 | 第48-49页 |
| 3.4.2 编程结果验证 | 第49-51页 |
| 3.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 弹性动力波的异构算法实现 | 第52-68页 |
| 4.1 CPU数据处理方式及过程 | 第52-57页 |
| 4.1.1 数据读取过程 | 第52-54页 |
| 4.1.2 模式选取运行 | 第54页 |
| 4.1.3 单元节点关系处理 | 第54-55页 |
| 4.1.4 数据初始化 | 第55-57页 |
| 4.2 离散网格GPU算法 | 第57-64页 |
| 4.2.1 整体运行步骤 | 第57-59页 |
| 4.2.2 数据传输和存储 | 第59页 |
| 4.2.3 数值算法描述 | 第59-63页 |
| 4.2.4 时间节点选取 | 第63-64页 |
| 4.3 线程使用配置分析 | 第64-65页 |
| 4.4 弹性动力波计算效率分析 | 第65-67页 |
| 4.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 第5章 GPU程序优化方法及仿真验证 | 第68-77页 |
| 5.1 多异构平台的调用 | 第68-69页 |
| 5.2 影响程序性能的因素 | 第69-70页 |
| 5.3 异构计算的优化策略 | 第70-73页 |
| 5.3.1 存取访问优化策略 | 第70-72页 |
| 5.3.2 程序优化策略 | 第72-73页 |
| 5.4 仿真实例验证 | 第73-76页 |
| 5.5 本章小结 | 第76-77页 |
| 结论 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 致谢 | 第83页 |
