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具有时间窗约束的累积性车辆路径问题研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第11-22页
    1.1 研究的背景及意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-20页
        1.2.1 车辆路径问题描述及分类第12-17页
        1.2.2 研究车辆路径问题的算法综述第17-19页
        1.2.3 研究现状分析第19-20页
    1.3 本文主要研究目标和内容第20-22页
第二章 具有时间窗约束的累积性车辆路径问题研究第22-29页
    2.1 中国特色物流运输背景调查第22-23页
    2.2 问题描述和数学模型第23-26页
    2.3 CCVRPTW应用领域及问题推广第26-27页
    2.4 本章小结第27-29页
第三章 算法框架设计与介绍第29-39页
    3.1 禁忌算法介绍第29-30页
    3.2 求解CCVRPTW的算法框架第30-32页
    3.3 邻域空间定义及成本表达第32-33页
    3.4 初始解构造第33-34页
    3.5 路径间的邻域搜索第34-36页
    3.6 路径内的邻域搜索第36-37页
    3.7 禁忌搜索规则及多样化设计第37-38页
    3.8 本章小结第38-39页
第四章 邻域搜索中成本计算和算法复杂度分析第39-49页
    4.1 运输成本计算的算法复杂度降低方法分析第39-41页
        4.1.1 路径间邻域搜索运输成本变化第39-40页
        4.1.2 路径内邻域搜索运输成本变化第40-41页
    4.2 两种时间窗违反计算方式第41-44页
    4.3 Nagata时间窗违反值计算方式在邻域搜索中的应用第44-48页
        4.3.1 Nagata时间窗违反值计算方式在路径间交叉搜索中的应用第44-45页
        4.3.2 Nagata时间窗违反值计算方式在路径内邻域搜索中的应用第45-48页
    4.4 本章小结第48-49页
第五章 计算实验和算法效果分析第49-63页
    5.1 参数实验第49-52页
        5.1.1 禁忌步长参数实验第50-51页
        5.1.2 邻域搜索序列长度实验第51页
        5.1.3 不可行路径内邻域搜索概率实验第51-52页
        5.1.4 多样化参数实验第52页
    5.2 路径内邻域搜索结构实验第52-53页
    5.3 数值实验第53-59页
        5.3.1 基础CCVRPTW算例实验第53-55页
        5.3.2 CCVRP 算例实验第55-56页
        5.3.3 CCVRP算例实验第56-59页
    5.4 基于实际数据计算实验第59-61页
    5.5 本章小结第61-63页
第六章 结束语第63-65页
    6.1 总结第63-64页
    6.2 展望第64-65页
参考文献第65-74页
致谢第74-75页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第75页

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