基于近似字符串理论的信息匹配方法研究与应用
摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第1章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.2 课题来源 | 第10页 |
1.3 研究现状与选题意义 | 第10-12页 |
1.3.1 研究现状 | 第10-12页 |
1.3.2 选题意义 | 第12页 |
1.4 论文主要工作 | 第12-13页 |
1.5 本文组织结构 | 第13-15页 |
第2章 近似字符串匹配算法 | 第15-21页 |
2.1 近似字符串匹配 | 第15页 |
2.2 动态规划矩阵 | 第15-17页 |
2.3 自动机 | 第17页 |
2.4 位并行 | 第17-19页 |
2.4.1 算法思想 | 第17-18页 |
2.4.2 BPM算法 | 第18-19页 |
2.5 过滤机制 | 第19-20页 |
2.6 总结 | 第20-21页 |
第3章 BPM-BM算法及其优化 | 第21-28页 |
3.1 BPM-BM算法 | 第21-22页 |
3.2 BPM-BM算法分析与优化 | 第22-25页 |
3.2.1 算法分析 | 第22页 |
3.2.2 算法优化 | 第22-25页 |
3.3 实验结果 | 第25-27页 |
3.4 本章小结 | 第27-28页 |
第4章 字符串集合近似匹配方法研究 | 第28-35页 |
4.1 字符串集匹配特征分析 | 第28-30页 |
4.2 算法设计 | 第30-32页 |
4.2.1 相似性度量 | 第30页 |
4.2.2 基于OBPM-BM快速求最小编辑距离 | 第30-31页 |
4.2.3 字符串索引 | 第31-32页 |
4.3 字符串集合匹配 | 第32-34页 |
4.4 总结 | 第34-35页 |
第5章 应用与实现 | 第35-50页 |
5.1 项目背景 | 第35-36页 |
5.2 需求分析 | 第36-37页 |
5.2.1 总体目标 | 第36页 |
5.2.2 主要功能 | 第36-37页 |
5.3 系统架构 | 第37-41页 |
5.3.1 体系结构 | 第37-38页 |
5.3.2 业务逻辑 | 第38页 |
5.3.3 网络平台 | 第38-39页 |
5.3.4 软件平台 | 第39页 |
5.3.5 功能模块 | 第39-41页 |
5.4 数据库设计 | 第41-42页 |
5.5 应用实现 | 第42-47页 |
5.5.1 数据采集 | 第42-43页 |
5.5.2 信息关联 | 第43-44页 |
5.5.3 信息核对 | 第44-45页 |
5.5.4 数据同步 | 第45-47页 |
5.6 资源同步模块实现 | 第47-49页 |
5.6.1 信息关联 | 第47页 |
5.6.2 信息核对 | 第47-48页 |
5.6.3 数据同步 | 第48-49页 |
5.7 本章小结 | 第49-50页 |
第6章 总结与展望 | 第50-52页 |
6.1 总结 | 第50页 |
6.2 展望 | 第50-52页 |
致谢 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-56页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第56页 |