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基于近似字符串理论的信息匹配方法研究与应用

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 课题来源第10页
    1.3 研究现状与选题意义第10-12页
        1.3.1 研究现状第10-12页
        1.3.2 选题意义第12页
    1.4 论文主要工作第12-13页
    1.5 本文组织结构第13-15页
第2章 近似字符串匹配算法第15-21页
    2.1 近似字符串匹配第15页
    2.2 动态规划矩阵第15-17页
    2.3 自动机第17页
    2.4 位并行第17-19页
        2.4.1 算法思想第17-18页
        2.4.2 BPM算法第18-19页
    2.5 过滤机制第19-20页
    2.6 总结第20-21页
第3章 BPM-BM算法及其优化第21-28页
    3.1 BPM-BM算法第21-22页
    3.2 BPM-BM算法分析与优化第22-25页
        3.2.1 算法分析第22页
        3.2.2 算法优化第22-25页
    3.3 实验结果第25-27页
    3.4 本章小结第27-28页
第4章 字符串集合近似匹配方法研究第28-35页
    4.1 字符串集匹配特征分析第28-30页
    4.2 算法设计第30-32页
        4.2.1 相似性度量第30页
        4.2.2 基于OBPM-BM快速求最小编辑距离第30-31页
        4.2.3 字符串索引第31-32页
    4.3 字符串集合匹配第32-34页
    4.4 总结第34-35页
第5章 应用与实现第35-50页
    5.1 项目背景第35-36页
    5.2 需求分析第36-37页
        5.2.1 总体目标第36页
        5.2.2 主要功能第36-37页
    5.3 系统架构第37-41页
        5.3.1 体系结构第37-38页
        5.3.2 业务逻辑第38页
        5.3.3 网络平台第38-39页
        5.3.4 软件平台第39页
        5.3.5 功能模块第39-41页
    5.4 数据库设计第41-42页
    5.5 应用实现第42-47页
        5.5.1 数据采集第42-43页
        5.5.2 信息关联第43-44页
        5.5.3 信息核对第44-45页
        5.5.4 数据同步第45-47页
    5.6 资源同步模块实现第47-49页
        5.6.1 信息关联第47页
        5.6.2 信息核对第47-48页
        5.6.3 数据同步第48-49页
    5.7 本章小结第49-50页
第6章 总结与展望第50-52页
    6.1 总结第50页
    6.2 展望第50-52页
致谢第52-53页
参考文献第53-56页
攻读学位期间的研究成果第56页

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