| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTARCT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 相关研究进展概述 | 第12-13页 |
| 1.3 本论文的主要研究内容 | 第13页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 网络舆情分析系统介绍及软件有效性测试基础 | 第15-22页 |
| 2.1 网络舆情分析系统简介 | 第15-17页 |
| 2.1.1 网络舆情概述 | 第15-16页 |
| 2.1.2 网络舆情分析系统 | 第16-17页 |
| 2.2 软件有效性测试基础 | 第17-21页 |
| 2.2.1 黑盒测试 | 第17-18页 |
| 2.2.2 有效性测试 | 第18-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 网络舆情有效性测试系统关键技术 | 第22-31页 |
| 3.1 文本预处理 | 第22-24页 |
| 3.1.1 中文分词 | 第22页 |
| 3.1.2 特征选择 | 第22-23页 |
| 3.1.3 文本向量表示 | 第23-24页 |
| 3.2 基于直推式支持向量机的文本标注算法 | 第24-28页 |
| 3.2.1 支持向量机简介 | 第24-26页 |
| 3.2.2 直推式支持向量机基础思想 | 第26-27页 |
| 3.2.3 多类别标注策略 | 第27-28页 |
| 3.3 基于SINGLE-PASS网络舆情话题发现算法及改进 | 第28-30页 |
| 3.3.1 文本相似度 | 第28-29页 |
| 3.3.2 Single-Pass算法 | 第29-30页 |
| 3.3.3 算法改进 | 第30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 网络舆情有效性测试系统总体设计 | 第31-35页 |
| 4.1 系统设计原则 | 第31-32页 |
| 4.2 系统开发及运行环境 | 第32页 |
| 4.3 有效性测试系统总体结构 | 第32-34页 |
| 4.4 有效性测试流程 | 第34页 |
| 4.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第五章 网络舆情有效性测试系统详细设计及实现 | 第35-69页 |
| 5.1 数据管理子系统 | 第35-39页 |
| 5.1.1 数据库选择 | 第35页 |
| 5.1.2 数据库表设计 | 第35-39页 |
| 5.2 用例生成子系统 | 第39-51页 |
| 5.2.1 网页抓取和信息提取模块 | 第39-43页 |
| 5.2.2 文本标注模块 | 第43-46页 |
| 5.2.3 话题发现模块 | 第46-50页 |
| 5.2.4 测试用例修正 | 第50-51页 |
| 5.3 测试执行子系统 | 第51-58页 |
| 5.3.1 工作流程 | 第51-52页 |
| 5.3.2 测试配置 | 第52-56页 |
| 5.3.3 测试命令解析 | 第56-58页 |
| 5.4 测试分析子系统 | 第58-68页 |
| 5.4.1 有效性指标 | 第58-64页 |
| 5.4.2 数据分析 | 第64-66页 |
| 5.4.3 测试评估 | 第66页 |
| 5.4.4 测试报告 | 第66-68页 |
| 5.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 测试实例及结果分析 | 第69-80页 |
| 6.1 测试准备 | 第69-70页 |
| 6.2 测试演示 | 第70-78页 |
| 6.2.1 用例生成 | 第70-73页 |
| 6.2.2 测试执行 | 第73-75页 |
| 6.2.3 结果分析 | 第75-78页 |
| 6.3 数据对比 | 第78-79页 |
| 6.4 本章小结 | 第79-80页 |
| 第七章 总结及展望 | 第80-81页 |
| 7.1 工作总结 | 第80页 |
| 7.2 未来工作展望 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-85页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第85-86页 |