摘要 | 第3-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 研究背景和状况 | 第10-15页 |
1.1.1 背景介绍 | 第10-11页 |
1.1.2 经典传播模型 | 第11-14页 |
1.1.3 研究的原因和目的 | 第14页 |
1.1.4 国内外研究状况 | 第14-15页 |
1.2 研究内容及意义 | 第15-16页 |
1.2.1 研究内容 | 第15-16页 |
1.2.2 研究意义 | 第16页 |
1.3 论文结构及章节安排 | 第16-18页 |
第二章 移动自组网综述 | 第18-24页 |
2.1 移动自组网发展及特点 | 第18-19页 |
2.1.1 移动自组网发展历史及定义 | 第18-19页 |
2.1.2 移动自组网的特点 | 第19页 |
2.2 移动自组网的应用 | 第19-21页 |
2.2.1 应用范畴 | 第19-20页 |
2.2.2 应用案例 | 第20-21页 |
2.3 移动自组网面临挑战和问题 | 第21-22页 |
2.3.1 移动自组网面临的挑战 | 第21页 |
2.3.2 当前研究的主要问题 | 第21-22页 |
2.4 本章小结 | 第22-24页 |
第三章 基于平均场理论移动自组网病毒传播模型 | 第24-34页 |
3.1 问题描述 | 第24-26页 |
3.1.1 网络模型 | 第24-25页 |
3.1.2 病毒传播机制 | 第25-26页 |
3.2 系统稳定性分析 | 第26-28页 |
3.2.1 平衡点存在性 | 第26页 |
3.2.2 平衡点稳定性 | 第26-28页 |
3.3 仿真实验 | 第28-32页 |
3.3.1 移动速度ν对传播影响 | 第29-30页 |
3.3.2 通信半径r对传播影响 | 第30页 |
3.3.3 免疫成功率p对传播影响 | 第30-31页 |
3.3.4 免疫失效率α对传播影响 | 第31-32页 |
3.4 本章小结 | 第32-34页 |
第四章 基于平均场理论脉冲免疫移动自组网病毒传播模型 | 第34-48页 |
4.1 问题描述 | 第34-36页 |
4.1.1 网络模型 | 第34页 |
4.1.2 传播机制 | 第34-36页 |
4.2 系统稳定性分析 | 第36-43页 |
4.2.1 无病周期解存在性 | 第36页 |
4.2.2 无病周期解的稳定性 | 第36-39页 |
4.2.3 地方病持续存在性 | 第39-43页 |
4.3 仿真实验 | 第43-47页 |
4.3.1 移动速度v对传播的影响 | 第43页 |
4.3.2 通信半径r对传播的影响 | 第43-45页 |
4.3.3 脉冲周期丁对传播的影响 | 第45-47页 |
4.3.4 脉冲免疫率θ_1,θ_2对传播的影响 | 第47页 |
4.4 本章小结 | 第47-48页 |
第五章 基于元胞自动机移动自组网病毒传播模型 | 第48-56页 |
5.1 节点移动模型 | 第48-50页 |
5.1.1 随机漫步模型 | 第48-49页 |
5.1.2 随机路径点模型 | 第49页 |
5.1.3 随机方向模型 | 第49页 |
5.1.4 随机四元移动模型 | 第49-50页 |
5.2 基于元胞自动机传播模型 | 第50-52页 |
5.2.1 元胞自动机概述 | 第50-51页 |
5.2.2 基于元胞自动机的传播模型 | 第51-52页 |
5.3 仿真实验及结果分析 | 第52-55页 |
5.3.1 移动速度 | 第53页 |
5.3.2 移动持续时间 | 第53-54页 |
5.3.3 停留时间 | 第54页 |
5.3.4 移动角度 | 第54-55页 |
5.4 本章小结 | 第55-56页 |
第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
6.1 论文工作总结 | 第56-57页 |
6.2 今后工作展望 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-64页 |
致谢 | 第64-66页 |
硕士期间科研成果 | 第66页 |
参加科研项目 | 第66页 |