| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 概述 | 第9-10页 |
| 1.2 无功优化问题的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 单目标无功优化问题的求解方法 | 第10-11页 |
| 1.2.2 多目标无功优化问题的求解方法 | 第11-12页 |
| 1.3 云计算平台研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 论文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第14-15页 |
| 1.6 本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 基础知识介绍 | 第16-23页 |
| 2.1 多目标电力系统无功优化 | 第16-17页 |
| 2.2 多目标无功优化模型 | 第17-18页 |
| 2.3 电力系统潮流计算 | 第18-20页 |
| 2.3.1 潮流计算的数学模型 | 第18-19页 |
| 2.3.2 牛顿-拉夫逊潮流计算方法 | 第19-20页 |
| 2.4 Hadoop云计算技术 | 第20-22页 |
| 2.4.1 HDFS分布式文件系统 | 第20-21页 |
| 2.4.2 MapReduce编程框架 | 第21-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于NSGA-II算法的电力系统无功优化 | 第23-35页 |
| 3.1 基于NSGA-II的无功优化方法 | 第23-28页 |
| 3.1.1 NSGA算法概述 | 第23-24页 |
| 3.1.2 NSGA-II算法描述 | 第24-28页 |
| 3.2 基于NSGA-II算法的多目标无功优化算法 | 第28-30页 |
| 3.2.1 无功优化基础参数的设置 | 第28-29页 |
| 3.2.2 算法求解步骤 | 第29-30页 |
| 3.3 仿真算例分析 | 第30-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 改进的自适应NSGA-II无功优化算法 | 第35-45页 |
| 4.1 NSGA-II算法的不足 | 第35-36页 |
| 4.2 NSGA-II算法的改进方法 | 第36-40页 |
| 4.2.1 拥挤度计算方法改进 | 第36-37页 |
| 4.2.2 云理论 | 第37-39页 |
| 4.2.3 基于云模型的NSGA-II改进方法 | 第39-40页 |
| 4.3 IA-NSGA-II算法实现步骤 | 第40-42页 |
| 4.4 算例分析 | 第42-44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 基于云计算的IA-NSGA-II算法并行化设计 | 第45-54页 |
| 5.1 并行IA-NSGA-II算法思想 | 第45-46页 |
| 5.2 Hadoop云计算实现IA-NSGA-II算法具体方案 | 第46-49页 |
| 5.3 对比实验 | 第49-53页 |
| 5.3.1 单机和云集群实验环境 | 第49-50页 |
| 5.3.2 实验数据 | 第50-51页 |
| 5.3.3 优化结果对比 | 第51-53页 |
| 5.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第6章 总结与展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 在硕士研究生学习期间发表的学术论文及科研情况 | 第58-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第58页 |
| 参加科研情况 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
