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基于Swift的海量遥感数据云存储技术研究与应用

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
1 绪论第9-15页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
        1.1.1 海量遥感数据存储难题第9-10页
        1.1.2 云存储发展第10页
    1.2 研究现状第10-13页
        1.2.1 遥感影像数据的存储与管理现状第10-12页
        1.2.2 云存储研究现状第12-13页
    1.3 主要研究内容第13-14页
    1.4 论文结构第14页
    1.5 本章小结第14-15页
2 Swift框架介绍第15-19页
    2.1 Swift介绍第15-16页
    2.2 Swift原理简介第16-18页
        2.2.1 一致性哈希算法第16页
        2.2.2 引入虚拟节点第16-17页
        2.2.3 数据安全第17页
        2.2.4 分区容忍第17-18页
        2.2.5 分配均衡第18页
    2.3 本章小节第18-19页
3 海量遥感数据云存储技术分析与研究第19-27页
    3.1 云存储技术功能需求第19页
    3.2 云存储系统架构第19-21页
    3.3 遥感数据云存储策略设计第21-26页
        3.3.1 数据与虚拟磁盘空间配号的映射关系第21-22页
        3.3.2 存储节点上的虚拟磁盘空间分配第22-24页
        3.3.3 遥感影像数据存储路径构造第24-25页
        3.3.4 遥感影像数据的冗余存储及备份第25-26页
    3.4 本章小结第26-27页
4 遥感数据云存储技术应用第27-37页
    4.1 遥感影像数据自动化入库设计与实现第27-31页
    4.2 遥感数据云存储平台对外服务接口第31-33页
    4.3 服务接口应用实例第33-36页
        4.3.1 三维可视化检索第33-34页
        4.3.2 查询结果查看第34-35页
        4.3.3 查询结果下载第35-36页
    4.4 本章小节第36-37页
5 结论与展望第37-39页
参考文献第39-41页
致谢第41-43页
攻读硕士期间发表的论文及科研成果情况第43-44页

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