基于Swift的海量遥感数据云存储技术研究与应用
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
1 绪论 | 第9-15页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.1.1 海量遥感数据存储难题 | 第9-10页 |
1.1.2 云存储发展 | 第10页 |
1.2 研究现状 | 第10-13页 |
1.2.1 遥感影像数据的存储与管理现状 | 第10-12页 |
1.2.2 云存储研究现状 | 第12-13页 |
1.3 主要研究内容 | 第13-14页 |
1.4 论文结构 | 第14页 |
1.5 本章小结 | 第14-15页 |
2 Swift框架介绍 | 第15-19页 |
2.1 Swift介绍 | 第15-16页 |
2.2 Swift原理简介 | 第16-18页 |
2.2.1 一致性哈希算法 | 第16页 |
2.2.2 引入虚拟节点 | 第16-17页 |
2.2.3 数据安全 | 第17页 |
2.2.4 分区容忍 | 第17-18页 |
2.2.5 分配均衡 | 第18页 |
2.3 本章小节 | 第18-19页 |
3 海量遥感数据云存储技术分析与研究 | 第19-27页 |
3.1 云存储技术功能需求 | 第19页 |
3.2 云存储系统架构 | 第19-21页 |
3.3 遥感数据云存储策略设计 | 第21-26页 |
3.3.1 数据与虚拟磁盘空间配号的映射关系 | 第21-22页 |
3.3.2 存储节点上的虚拟磁盘空间分配 | 第22-24页 |
3.3.3 遥感影像数据存储路径构造 | 第24-25页 |
3.3.4 遥感影像数据的冗余存储及备份 | 第25-26页 |
3.4 本章小结 | 第26-27页 |
4 遥感数据云存储技术应用 | 第27-37页 |
4.1 遥感影像数据自动化入库设计与实现 | 第27-31页 |
4.2 遥感数据云存储平台对外服务接口 | 第31-33页 |
4.3 服务接口应用实例 | 第33-36页 |
4.3.1 三维可视化检索 | 第33-34页 |
4.3.2 查询结果查看 | 第34-35页 |
4.3.3 查询结果下载 | 第35-36页 |
4.4 本章小节 | 第36-37页 |
5 结论与展望 | 第37-39页 |
参考文献 | 第39-41页 |
致谢 | 第41-43页 |
攻读硕士期间发表的论文及科研成果情况 | 第43-44页 |