基于粗糙集的图书销售信息离群数据检测

摘要	第1-4页
Abstract	第4-8页
第1章 引言	第8-11页
第2章 粗糙集原理	第11-24页
·粗糙集当前的发展情况	第11-14页
·粗糙集理论及其发展	第11-12页
·粗糙集理论的研究现状	第12-14页
·粗糙集的基本概念	第14-18页
·知识的分类	第14-15页
·不精确范畴，粗糙集与上、下近似集	第15-17页
·近似分类和近似分类质量	第17-18页
·基于粗糙集的属性约简	第18-23页
·属性约简的概念	第18-19页
·属性约简的主要算法	第19-23页
·小结	第23-24页
第3章 离群挖掘技术	第24-30页
·离群数据的定义与应用	第24-25页
·离群数据挖掘的主要方法	第25-30页
·基于统计的离群检测算法	第25-26页
·基于距离的离群检测算法	第26-27页
·基于密度的离群检测算法	第27-28页
·基于偏移的离群检测算法	第28-30页
第4章 系统OMBSIRS介绍	第30-38页
·基于正区域的属性约简算法	第30-34页
·基于相异度的离群数据挖掘	第34-38页
·基于聚类的离群数据挖掘公式	第34-35页
·改进的基于相异度的离群数据挖掘	第35-38页
第5章 系统OMBSIRS的分析，设计与实现	第38-43页
·基于相异度的孤立点挖掘分析	第38-39页
·基于粗糙集的相异度离群数据挖掘的改进与实现	第39-41页
·数据的属性约简	第39-40页
·基于相异度的离群数据挖掘	第40-41页
·系统的开发环境	第41页
·运行界面	第41-43页
第6章 论文总结	第43-44页
致谢	第44-45页
参考文献	第45-49页
攻硕期间取得的研究成果	第49页