文本挖掘技术研究及其在CRM系统中的应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·CRM国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·文本挖掘的研究现状 | 第10-11页 |
| ·研究目的与意义 | 第11-12页 |
| ·本文主要研究内容 | 第12-13页 |
| 第2章 客户关系管理 | 第13-18页 |
| ·CRM的定义 | 第13-14页 |
| ·CRM的分类 | 第14-15页 |
| ·CRM的组成 | 第15-16页 |
| ·企业实施 CRM的益处 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第3章 文本挖掘 | 第18-24页 |
| ·数据挖掘 | 第18-20页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第18页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘的研究热点 | 第20页 |
| ·文本挖掘 | 第20-23页 |
| ·文本挖掘的定义 | 第20-21页 |
| ·文本挖掘的主要过程 | 第21页 |
| ·文本挖掘的应用 | 第21-22页 |
| ·文本挖掘和 CRM | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第4章 文本挖掘关键技术研究 | 第24-38页 |
| ·中文分词技术 | 第24-27页 |
| ·常见的分词算法 | 第24-26页 |
| ·中文分词技术中的难点 | 第26-27页 |
| ·特征提取 | 第27-31页 |
| ·常见的特征提取方法 | 第27-29页 |
| ·常用的特征权重计算方法 | 第29-31页 |
| ·改进的特征权重计算方法 | 第31-36页 |
| ·经典的TFIDF算法 | 第31-33页 |
| ·TFIDF算法的不足 | 第33-34页 |
| ·基于同义替换和相邻词合并的关键词提取计算方法 | 第34-35页 |
| ·实验分析 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第5章 ServiceCRM系统实现 | 第38-53页 |
| ·项目背景 | 第38页 |
| ·系统技术架构 | 第38-39页 |
| ·系统业务流程 | 第39-41页 |
| ·数据库设计 | 第41-43页 |
| ·系统主要模块设计与实现 | 第43-52页 |
| ·权限管理模块 | 第43-44页 |
| ·案例管理模块 | 第44-45页 |
| ·活动管理模块 | 第45-46页 |
| ·知识库管理模块 | 第46-48页 |
| ·快速获取解决方案模块 | 第48-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第6章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第59页 |
