| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 葡萄的简介 | 第8-10页 |
| 1.2 葡萄分类鉴别的国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文研究所有的方法 | 第11-12页 |
| 1.4 本论文选题的目的和意义 | 第12-13页 |
| 第2章 傅里叶变换红外光谱技术简介 | 第13-22页 |
| 2.1 红外光谱的发展历程及理论介绍 | 第13-18页 |
| 2.1.1 红外光谱学的发展历程 | 第13-14页 |
| 2.1.2 分子的振动原理 | 第14-15页 |
| 2.1.3 双原子分子振动原理 | 第15-16页 |
| 2.1.4 多原子分子的振动简介 | 第16-18页 |
| 2.1.5 红外光谱的三要素 | 第18页 |
| 2.1.6 红外吸收光谱的产生机制 | 第18页 |
| 2.2 傅里叶变换红外光谱仪的简要介绍 | 第18-21页 |
| 2.2.1 傅里叶变换红外光谱仪构造与原理 | 第18-20页 |
| 2.2.2 样品的制备与光谱数据处理 | 第20-21页 |
| 2.3 傅里叶变换红外光谱技术发展前景 | 第21-22页 |
| 第3章 应用到的化学计量学方法的介绍 | 第22-30页 |
| 3.1 化学计量学简介 | 第22-23页 |
| 3.2 主成分分析（PCA） | 第23-26页 |
| 3.2.1 主成分分析背景 | 第23页 |
| 3.2.2 主成分分析理论 | 第23-24页 |
| 3.2.3 主成分分析的步骤 | 第24-26页 |
| 3.3 系统聚类分析 | 第26-28页 |
| 3.4 偏最小二乘回归方法 | 第28-30页 |
| 3.4.1 PLSR的定义与算法步骤 | 第28-29页 |
| 3.4.2 PLSR的预测步骤 | 第29页 |
| 3.4.3 PLSR中潜变量个数的确定 | 第29-30页 |
| 第4章 不同品种葡萄果苗的分类鉴别研究 | 第30-35页 |
| 4.1 测试光谱部分 | 第30页 |
| 4.1.1 实验器材与数据处理 | 第30页 |
| 4.1.2 葡萄果苗的叶片采集与测试样品的制备过程 | 第30页 |
| 4.2 不同品种的葡萄果苗叶片的红外光谱分析 | 第30-32页 |
| 4.2.1 不同品种葡萄果苗叶片的红外光谱定性分析 | 第30-32页 |
| 4.3 红外光谱结合统计分析对葡萄果苗的分类研究 | 第32-33页 |
| 4.3.1 主成分分析 | 第32-33页 |
| 4.3.2 聚类分析 | 第33页 |
| 4.4 本章总结 | 第33-35页 |
| 第5章 红外光谱结合Morlet小波主成分分析和偏最小二乘法判别分析对红地球和皇家秋天果苗的鉴别研究 | 第35-40页 |
| 5.1 测试光谱部分 | 第35页 |
| 5.1.1 实验器材与数据处理 | 第35页 |
| 5.1.2 葡萄果苗的叶片采集与测试样品的制备过程 | 第35页 |
| 5.2 红地球和皇家秋天果苗叶片的红外光谱分析 | 第35-37页 |
| 5.2.1 红地球和皇家秋天果苗叶片的红外光谱定性分析 | 第36-37页 |
| 5.3 红外光谱结合统计分析对红地球和皇家秋天果苗的分类研究 | 第37-39页 |
| 5.3.1 Morlet小波主成分分析 | 第37页 |
| 5.3.2 偏最小二乘法判别分析（PLS-DA） | 第37-39页 |
| 5.4 本章总结 | 第39-40页 |
| 第6章 总结和展望 | 第40-42页 |
| 6.1 全文总结 | 第40页 |
| 6.2 展望 | 第40-42页 |
| 参考文献 | 第42-46页 |
| 硕士期间发表的学术论文 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47页 |
