跨领域条件下词汇情感倾向判别方法研究
| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第14-16页 |
| 1.1 引言 | 第14-15页 |
| 1.2 本文主要研究内容 | 第15页 |
| 1.3 本文组织结构 | 第15页 |
| 1.4 本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 情感分类概述 | 第16-26页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 情感分类方法 | 第16-21页 |
| 2.2.1 基于词汇的情感分类 | 第17-20页 |
| 2.2.2 基于语句的情感分类 | 第20-21页 |
| 2.2.3 基于篇章的情感分类 | 第21页 |
| 2.3 情感分类应用系统 | 第21页 |
| 2.4 跨领域情感分类 | 第21-24页 |
| 2.4.1 研究动机 | 第21-23页 |
| 2.4.2 跨领域情感分类研究现状 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 基于基准词的跨领域的词汇情感倾向判别方法 | 第26-37页 |
| 3.1 引言 | 第26-27页 |
| 3.2 基准词选取 | 第27-28页 |
| 3.3 算法介绍 | 第28-31页 |
| 3.3.1 提取候选基准词 | 第28-29页 |
| 3.3.2 基准词消歧 | 第29-30页 |
| 3.3.3 判别目标词的情感倾向 | 第30-31页 |
| 3.3.4 算法描述 | 第31页 |
| 3.4 实验设计及结果分析 | 第31-36页 |
| 3.4.1 实验数据集 | 第32页 |
| 3.4.2 基准词选取实验结果 | 第32-34页 |
| 3.4.4 与经典方法对比 | 第34-35页 |
| 3.4.5 在实际数据集上的应用 | 第35-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于同义词的跨领域词汇情感倾向判别方法 | 第37-50页 |
| 4.1 引言 | 第37-39页 |
| 4.2 同义词挖掘 | 第39-41页 |
| 4.3 算法简介 | 第41-45页 |
| 4.3.1 计算目标词汇初始情感倾向 | 第42页 |
| 4.3.2 基于PLSA的同义词挖掘 | 第42-44页 |
| 4.3.3 计算目标词汇最终情感倾向 | 第44页 |
| 4.3.4 PCOI算法描述 | 第44-45页 |
| 4.4 实验设计及结果分析 | 第45-49页 |
| 4.4.1 数据集 | 第45页 |
| 4.4.2 实验参数设置 | 第45-46页 |
| 4.4.3 对比实验设置 | 第46-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 5.1 本文总结 | 第50-51页 |
| 5.2 未来展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第56-57页 |
