| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第15-17页 |
| 1.2 视频水印的研究背景 | 第17-19页 |
| 1.3 视频内容认证 | 第19页 |
| 1.4 论文研究内容 | 第19-20页 |
| 1.5 论文组织安排 | 第20-21页 |
| 第二章 H.264视频编码标准与视频水印技术 | 第21-32页 |
| 2.1 H.264视频压缩编码标准 | 第21-26页 |
| 2.1.1 H.264标准技术现状 | 第21-22页 |
| 2.1.2 H.264标准的分层结构 | 第22-23页 |
| 2.1.3 H.264视频编解码器功能组成 | 第23-25页 |
| 2.1.4 帧内预测 | 第25页 |
| 2.1.5 帧间预测 | 第25页 |
| 2.1.6 整数变换及量化 | 第25-26页 |
| 2.2 视频水印技术概述 | 第26-28页 |
| 2.2.1 视频水印系统的性能要求 | 第26-27页 |
| 2.2.2 视频水印的评价指标 | 第27-28页 |
| 2.3 视频水印中存在的问题和研究方向 | 第28-30页 |
| 2.3.1 视频水印中存在的问题 | 第28-29页 |
| 2.3.2 视频水印的发展趋势 | 第29-30页 |
| 2.4 人类视觉系统(HUMAN VISUAL SYSTEM,HVS)特性 | 第30-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于纹理特征的视频水印算法研究 | 第32-44页 |
| 3.1 基于DCT域的视频水印已有算法分析 | 第32-34页 |
| 3.2 基于H.264/AVC DCT域水印算法设计原理 | 第34-38页 |
| 3.2.1 纹理块的判定 | 第34-35页 |
| 3.2.2 水印的嵌入 | 第35-37页 |
| 3.2.3 水印提取及内容认证 | 第37-38页 |
| 3.3 基于H.264/AVC运动矢量域水印算法设计原理 | 第38-40页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第40-43页 |
| 3.4.1 实验环境和数据 | 第40页 |
| 3.4.2 不可见性检测 | 第40-41页 |
| 3.4.3 常规攻击的鲁棒性分析 | 第41-42页 |
| 3.4.4 视频内容认证效果 | 第42-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于内容特征的半脆弱视频水印算法研究 | 第44-54页 |
| 4.1 典型算法分析 | 第44-45页 |
| 4.2 基于H.264编码标准水印算法设计原理 | 第45-49页 |
| 4.2.1 内容特征的提取 | 第45-46页 |
| 4.2.2 水印的嵌入方案 | 第46页 |
| 4.2.3 嵌入位置的选择 | 第46页 |
| 4.2.4 水印嵌入算法 | 第46-47页 |
| 4.2.5 水印嵌入策略 | 第47-49页 |
| 4.2.6 水印的提取方案 | 第49页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第49-52页 |
| 4.3.1 实验环境和数据 | 第49-50页 |
| 4.3.2 不可见性分析 | 第50-51页 |
| 4.3.3 常规攻击的鲁棒性分析 | 第51-52页 |
| 4.3.4 视频篡改定位分析 | 第52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 本文主要内容 | 第54页 |
| 5.2 下一步研究工作 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第61-62页 |
