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基于TCP/IP标准协议的跨平台风电场功率预测数据传输系统的设计与实现

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-12页
    1.1 选题的背景及意义第9-10页
        1.1.1 选题的背景第9-10页
        1.1.2 选题的意义第10页
    1.2 研究现状第10-11页
        1.2.1 国内功率预测数据跨平台传输技术概况第10-11页
        1.2.2 国外功率预测数据跨平台传输技术概况第11页
    1.3 论文的组织结构第11-12页
第2章 相关技术研究第12-16页
    2.1 系统开发环境概述第12-13页
        2.1.1 Microsoft Visual Studio简介第12页
        2.1.2 Java语言的Eclipse开发平台简介第12页
        2.1.3 Microsoft Visual Studio版本特点第12-13页
        2.1.4 使用Microsoft .NET Framework 3.5第13页
    2.2 标准TCP/IP协议简介第13-14页
    2.3 C/S构架简介第14-15页
    2.4 本章小结第15-16页
第3章 需求分析第16-23页
    3.1 项目概述第16页
    3.2 可行性分析第16-17页
        3.2.1 系统目标第16页
        3.2.2 经济可行性分析第16-17页
        3.2.3 技术可行性分析第17页
        3.2.4 操作可行性分析第17页
    3.3 需求分析第17-22页
        3.3.1 系统结构示意图第17-18页
        3.3.2 系统功能第18页
        3.3.3 UML用例分析第18-21页
        3.3.4 系统开发与运行环境第21-22页
    3.4 本章小结第22-23页
第4章 系统的设计与实现第23-37页
    4.1 概要性设计第23-26页
        4.1.1 功能模块第23-24页
        4.1.2 系统部署图第24-25页
        4.1.3 系统个部分架构设计图第25-26页
    4.2 详细设计第26-30页
        4.2.1 类图第26-27页
        4.2.2 功能流程描述第27-30页
    4.3 数据库设计第30-36页
        4.3.1 数据表关系图第30-35页
        4.3.2 系统表关系图第35-36页
    4.4 小结第36-37页
第5章 基于混沌理论的风电功率预测算法第37-45页
    5.1 混沌识别第37页
    5.2 相空间重构第37页
    5.3 风电功率时间序列的混沌特性分析第37-38页
    5.4 差分进化BP神经网络第38-40页
        5.4.1 BP神经网络第38-39页
        5.4.2 差分进化算法第39-40页
    5.5 风电功率混沌预测第40-41页
    5.6 实例验证第41-44页
        5.6.1 预测过程及结果第41-44页
    5.7 小结第44-45页
第6章 结论第45-46页
参考文献第46-49页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第49-50页
致谢第50-51页
作者简介第51页

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