| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 选题目的与意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 MES系统发展与研究 | 第12页 |
| 1.2.2 生产调度问题研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 生产调度问题的研究方法 | 第13-15页 |
| 1.2.4 存在的主要问题 | 第15-16页 |
| 1.3 本文主要研究内容及结构 | 第16-17页 |
| 1.4 本章小结 | 第17-18页 |
| 第二章 制造业生产调度问题理论基础 | 第18-26页 |
| 2.1 MES系统概述 | 第18-21页 |
| 2.1.1 MES系统产生原因 | 第18页 |
| 2.1.2 MES体系结构 | 第18-19页 |
| 2.1.3 MES系统实现的核心功能 | 第19-21页 |
| 2.2 车间调度问题数学模型 | 第21-22页 |
| 2.3 车间调度优化算法综述 | 第22-25页 |
| 2.3.1 精确算法 | 第22-23页 |
| 2.3.2 近似算法 | 第23-24页 |
| 2.3.3 智能搜索算法 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小节 | 第25-26页 |
| 第三章 遗传算法求解车间调度问题 | 第26-46页 |
| 3.1 遗传算法求解调度问题的优越性 | 第26-27页 |
| 3.2 遗传算法起源及理论基础 | 第27-30页 |
| 3.2.1 遗传算法起源 | 第27页 |
| 3.2.2 遗传算法的理论基础 | 第27-30页 |
| 3.3 车间调度遗传算法操作流程 | 第30-32页 |
| 3.4 车间调度遗传算法设计 | 第32-40页 |
| 3.4.1 编码的设计 | 第32-36页 |
| 3.4.2 适应度函数的设计 | 第36-37页 |
| 3.4.3 遗传算子的设计 | 第37-39页 |
| 3.4.4 遗传算法运行参数的选择 | 第39页 |
| 3.4.5 算法终止的条件 | 第39-40页 |
| 3.5 车间调度遗传算法仿真结果 | 第40-45页 |
| 3.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 混合遗传模拟退火算法求解车间调度问题 | 第46-59页 |
| 4.1 模拟退火算法概述 | 第46-50页 |
| 4.1.1 模拟退火算法的数学描述 | 第46-48页 |
| 4.1.2 基于Metropolis准则 | 第48页 |
| 4.1.3 模拟退火算法基本流程 | 第48页 |
| 4.1.4 模拟退火算法关键参数和操作设计 | 第48-49页 |
| 4.1.5 模拟退火算法的特点 | 第49-50页 |
| 4.2 混合遗传模拟退火算法概述 | 第50-51页 |
| 4.3 车间调度混合遗传模拟退火算法流程设计 | 第51-53页 |
| 4.4 车间调度混合遗传模拟退火算法的效率定性分析 | 第53-54页 |
| 4.5 车间调度混合遗传模拟退火算法仿真结果 | 第54-58页 |
| 4.6 本章总结 | 第58-59页 |
| 第五章 车间调度管理系统设计 | 第59-72页 |
| 5.1 系统平台开发及架构设计 | 第59-64页 |
| 5.1.1MES系统软件架构 | 第59-60页 |
| 5.1.2 车间调度管理系统建模 | 第60-62页 |
| 5.1.3 数据库设计 | 第62-64页 |
| 5.2 软件功能设计与实现 | 第64-71页 |
| 5.2.1 基础数据管理 | 第65-66页 |
| 5.2.2 车间生产调度 | 第66-69页 |
| 5.2.3 趋势显示 | 第69-70页 |
| 5.2.4 生产报表 | 第70-71页 |
| 5.3 结束语 | 第71-72页 |
| 总结与展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 附件 | 第79页 |