| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-19页 |
| 1.2.1 国外的研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.2 国内的研究现状 | 第16-19页 |
| 1.3 研究内容 | 第19页 |
| 1.4 研究方法与技术路线 | 第19-20页 |
| 1.5 本章小结 | 第20-22页 |
| 第二章 房间声学理论与语言清晰度理论 | 第22-33页 |
| 2.1 房间声学理论简介 | 第22-25页 |
| 2.1.1 房间几何声学理论 | 第22-23页 |
| 2.1.2 房间统计声学理论 | 第23-24页 |
| 2.1.3 房间波动声学理论 | 第24-25页 |
| 2.1.4 三大房间声学理论的区别与联系 | 第25页 |
| 2.2 语言清晰度理论 | 第25-29页 |
| 2.2.1 语言声特性 | 第26-27页 |
| 2.2.2 语言传输指数STI定义 | 第27-28页 |
| 2.2.3 语言清晰度指数STI影响因素 | 第28-29页 |
| 2.3 基于语言清晰度最佳混响时间规定 | 第29-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 教室声环境实测 | 第33-51页 |
| 3.1 教室背景噪声实测 | 第33-37页 |
| 3.1.1 教室外部环境描述 | 第33-34页 |
| 3.1.2 教室分类与信息采集 | 第34-36页 |
| 3.1.3 教室背景噪声测量原理与方法 | 第36-37页 |
| 3.1.4 教室背景噪声测量结果与分析 | 第37页 |
| 3.2 信噪比估算 | 第37-39页 |
| 3.2.1 教师语言信号声压级测量 | 第37-38页 |
| 3.2.2 信噪比估算 | 第38-39页 |
| 3.3 教室语言清晰度实测 | 第39-50页 |
| 3.3.1 教室语言清晰度测量原理与方法 | 第39-41页 |
| 3.3.2 教室空场条件下语言清晰度测量结果及分析 | 第41-43页 |
| 3.3.3 教室满场条件下语言清晰度测量结果及分析 | 第43-45页 |
| 3.3.4 教室窗帘展开程度不同条件下语言清晰度测量结果及分析 | 第45-48页 |
| 3.3.5 教室不同脉冲声源条件下语言清晰度测量结果及分析 | 第48-50页 |
| 3.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 BP神经网络算法预测教室语言传输指数STI | 第51-59页 |
| 4.1 神经网络预测语言清晰度意义 | 第51页 |
| 4.2 BP神经网络理论 | 第51-52页 |
| 4.3 BP神经网络模型建立 | 第52-55页 |
| 4.3.1 脉冲响应的获取 | 第53页 |
| 4.3.2 脉冲响应短时能量提取 | 第53-54页 |
| 4.3.3 神经网络模型 | 第54-55页 |
| 4.4 BP神经网络预测语言传输指数STI结果及分析 | 第55-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 免疫算法优选室内吸声构造 | 第59-82页 |
| 5.1 优选吸声构造的意义 | 第59-61页 |
| 5.2 免疫算法基本理论 | 第61页 |
| 5.3 免疫算法多变量目标函数构建 | 第61-66页 |
| 5.4 吸声构造材料库建立 | 第66-69页 |
| 5.5 免疫算法优选吸声构造步骤 | 第69-73页 |
| 5.6 免疫算法优选吸声构造结果及分析 | 第73-81页 |
| 5.6.1 中型教室优选吸声构造结果 | 第73-77页 |
| 5.6.2 大型教室优选吸声构造结果 | 第77-80页 |
| 5.6.3 免疫算法优选吸声构造结果的分析 | 第80-81页 |
| 5.7 本章小结 | 第81-82页 |
| 第六章 结论与展望 | 第82-84页 |
| 6.1 结论 | 第82页 |
| 6.2 创新点 | 第82-83页 |
| 6.3 展望 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-88页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 | 第88-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
| 附录A: 教室脉冲响应实测数据 | 第90页 |
