中文摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第8-13页 |
1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究进展 | 第9-11页 |
1.2.1 国外研究进展 | 第9-10页 |
1.2.2 国内研究进展 | 第10-11页 |
1.3 研究内容与技术路线 | 第11-13页 |
1.3.1 研究内容 | 第11页 |
1.3.2 技术路线 | 第11-13页 |
第二章 研究区状况及数据收集 | 第13-16页 |
2.1 自然资源状况 | 第13-16页 |
2.1.1 地理位置 | 第13页 |
2.1.2 湿地气候与水文特征 | 第13-14页 |
2.1.3 湿地地貌特征 | 第14页 |
2.1.4 艾比湖及主要入湖河流水系 | 第14-15页 |
2.1.5 艾比湖保护区不同地物类型 | 第15-16页 |
第三章 数据收集与分析方法 | 第16-22页 |
3.1 数据的收集 | 第16-18页 |
3.1.1 Landsat8遥感影像数据获取 | 第16-18页 |
3.2 影像数据处理 | 第18-20页 |
3.2.1 Landsat遥感影像预处理 | 第18-19页 |
3.2.2 辐射校正 | 第19页 |
3.2.3 正射校正 | 第19页 |
3.2.4 几何校正 | 第19-20页 |
3.3 分析方法 | 第20-22页 |
3.3.1 光谱指数构建 | 第20页 |
3.3.2 综合指数的构建 | 第20-21页 |
3.3.3 模型评估 | 第21-22页 |
第四章 土壤盐分因子的特征分析及空间分布 | 第22-32页 |
4.1 土壤盐分因子统计分析 | 第22-25页 |
4.2 土壤盐分空间分析 | 第25-27页 |
4.3 基于不同划分区域的土壤水盐分变化趋势分析 | 第27-32页 |
4.3.1 基于通风口划分的剖面水盐分析 | 第27-29页 |
4.3.2 基于湖区划分的剖面水盐分析 | 第29-32页 |
第五章 基于地面光谱数据的盐分因子反演 | 第32-42页 |
5.1 不同盐分含量的土壤光谱特征分析 | 第32页 |
5.2 单波段与盐分因子的关系分析 | 第32-38页 |
5.3 高光谱指数模型建立 | 第38-39页 |
5.4 最优模型的验证 | 第39-42页 |
第六章 基于Landsat8的土壤盐分因子反演 | 第42-49页 |
6.1 不同波段光谱的反射率分析 | 第42-43页 |
6.2 Landsat8波段与盐分因子关系分析 | 第43-44页 |
6.3 多光谱波段建模与验证 | 第44-46页 |
6.4 多光谱波段组合分析 | 第46-49页 |
第七章 基于窄波段与宽波段结合的综合指数反演 | 第49-57页 |
7.1 高光谱窄波段与多光谱宽波段分析 | 第49-50页 |
7.2 多光谱波段与高光谱波段分析 | 第50-51页 |
7.3 构建高光谱波段与Landsat8波段的光谱指数 | 第51-54页 |
7.4 综合指数的反演模型与验证分析 | 第54-57页 |
第八章 结论与展望 | 第57-59页 |
8.1 结论 | 第57-58页 |
8.2 不足与展望 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
附录 | 第63-64页 |
在读期间参与的项目与发表的论文 | 第64-65页 |